La movilidad de visitantes en las áreas arqueológicas de Roma: análisis de patrones turísticos y propuesta de itinerarios alternativos

Abstract

Una de las ramas más importantes en las que se aplican los Sistemas de Información Geográfica es el análisis de movilidad. En este trabajo se investiga la movilidad turística en Roma, ciudad célebre por su importante y variado patrimonio arqueológico. El propósito de este Trabajo de Fin de Máster es hallar los sitios más concurridos por los visitantes y proponer rutas alternativas que contemplen yacimientos y monumentos arqueológicos que quedan fuera de los recorridos habituales. Para ello, se utiliza como fuente primaria la información recogida a través de las redes sociales Twitter y Flickr: a partir de los datos de sus usuarios se obtiene información sobre la procedencia del turismo, la distribución temporal de las visitas, la concentración espacial de las personas en los distintos lugares de la ciudad, y los principales itinerarios seguidos por los turistas, con el consiguiente descubrimiento de las zonas calientes por donde transcurren la mayor parte de recorridos. A partir de los resultados, y mediante el uso de análisis de redes, se elaboran itinerarios que cubren cuatro tipos de temáticas histórico-arqueológicas.

One of the most important branches in which Geographical Information Systems are applied is mobility analysis. This paper researches tourist mobility in Rome, a city famous for its important and varied archaeological heritage. The purpose of this Master's Final Dissertation is to find which sites are the most frequented by visitors, and propose alternative routes that consider archaeological sites and monuments that are outside the usual itineraries. Thus, the information collected through social networks such as Twitter and Flickr is used as a primary source: based on their user data, we obtain information on tourists’ origin, temporal distribution of visits, spatial concentration of people in the different parts of the city, and the main itineraries followed by tourists, with the consequent discovery of which hot areas most routes pass through. With those results established, and using network analyst tools, we create four types of historically and archaeologically oriented itineraries.