Aviso: para depositar documentos, por favor, inicia sesión e identifícate con tu cuenta de correo institucional de la UCM con el botón MI CUENTA UCM. No emplees la opción AUTENTICACIÓN CON CONTRASEÑA
 

Secuenciación de tareas en el ámbito de la producción : una aplicación del algoritmo del recocido simulado

dc.contributor.authorDíaz Martínez, Zuleyka
dc.contributor.authorFernández Menéndez, José
dc.contributor.authorAlmodóvar Martínez, Paloma
dc.date.accessioned2023-06-20T16:38:41Z
dc.date.available2023-06-20T16:38:41Z
dc.date.issued2004
dc.description.abstractUn problema esencial en la Dirección de Operaciones en entornos industriales y manufactureros es la determinación de la secuencia óptima en la que ejecutar los distintos lotes de productos de manera que se minimicen los tiempos de preparación de máquinas. Se trata de un problema de optimización combinatoria que obliga a utilizar técnicas heurísticas ante la imposibilidad práctica de llevar a cabo búsquedas exhaustivas. Un algoritmo muy conocido por su sencillez es el de Kaufmann, que tiene el inconveniente de que proporciona un óptimo local que puede ser poco adecuado. En nuestro trabajo hemos elaborado un programa de ordenador en lenguaje C que implementa dicho algoritmo con algunas modificaciones y otro programa que implementa el algoritmo del Recocido Simulado, el cual suele proporcionar buenos resultados en problemas de optimización combinatoria al conseguir evitar óptimos locales. Para la implementación se ha utilizado una serie de subrutinas en C proporcionadas por la GNU Scientific Library. Se ha comparado el desempeño de ambos algoritmos y se han buscado los parámetros que permiten ajustar de forma adecuada el algoritmo del Recocido Simulado para su uso eficiente en estos problemas de minimización de los tiempos de preparación de máquinas.
dc.description.departmentDecanato
dc.description.facultyFac. de Ciencias Económicas y Empresariales
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statuspub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/6832
dc.identifier.doib2130516x
dc.identifier.issn2255-5471
dc.identifier.relatedurlhttps://economicasyempresariales.ucm.es/working-papers-ccee
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/56560
dc.issue.number08
dc.language.isospa
dc.page.total12
dc.publication.placeMadrid
dc.publisherFacultad de Ciencias Económicas y Empresariales. Decanato
dc.relation.ispartofseriesDocumentos de Trabajo de la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 España
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/es/
dc.subject.keywordDirección de Operaciones
dc.subject.keywordRecocido Simulado
dc.subject.keywordTiempos de preparación de máquinas.
dc.subject.ucmContabilidad (Economía)
dc.subject.ucmEmpresas
dc.subject.unesco5303 Contabilidad Económica
dc.subject.unesco5311 Organización y Dirección de Empresas
dc.titleSecuenciación de tareas en el ámbito de la producción : una aplicación del algoritmo del recocido simulado
dc.typetechnical report
dc.volume.number2004
dcterms.referencesDÍAZ, A.(coord.) (1996). Optimización Heurística y Redes Neuronales. Ed. Paraninfo. Madrid. DOMÍNGUEZ MACHUCA, J.A., GARCÍA GONZÁLEZ, S., DOMÍNGUEZ MACHUCA, M.A., RUÍZ JIMÉNEZ A. y ÁLVAREZ GIL, M.J. (2001). Dirección de Operaciones. Aspectos tácticos y operativos en la producción y los servicios. McGrawHill. Madrid. DOWNSLAND, K.A. y DÍAZ, A. (2003). “Heuristic design and fundamentals of the Simulated Annealing”. Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, nº 19, pp. 93-102. FERNÁNDEZ, G. y SÁEZ VACAS, F. (1987). Fundamentos de Informática. Alianza Editorial. Madrid. FERNÁNDEZ SÁNCHEZ, E. y VÁZQUEZ ORDÁS, C. (1994). Dirección de la Producción. II Métodos Operativos. Civitas. Madrid. GOUGH, B. (ed.) (2003).GNU Scientific Library. Reference Manual. Ed. 1.3. Disponible en http://www.network-theory.co.uk/gsl/manual/. HEIZER, J. y RENDER, B. (2001). Dirección de la Producción. Decisiones Tácticas. Prentice-Hall. Pearson Education. Madrid. KAUFMANN, A. (1964). Méthodes et Modèles de la Recherche Opérationnelle. Tome II. Dunod. París. KERNIGHAN, B.W. y RITCHIE, D.M. (1991). El Lenguaje de Programación C. Prentice-Hall Hispanoamericana. México. MELIÁN, B., MORENO PÉREZ, J.A. y MORENO VEGA, J.M. (2003). “Metaheuristics: A global view”. Inteligencia Artificial. Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, nº 19, pp. 7-28. ROBERT, C.P. y CASELLA, G. (1999). Monte Carlo Statistical Methods. SpringerVerlag. New York. RÍOS INSUA, D., RÍOS INSUA, S., MARTÍN, J. (1997). Simulación. Métodos y Aplicaciones. Ra-Ma Editorial. Madrid.
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication02f084df-726e-44b2-8790-f51005823a62
relation.isAuthorOfPublication0754cabf-0e95-4762-86ff-734936ea7cfc
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery02f084df-726e-44b2-8790-f51005823a62

Download

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
04008.pdf
Size:
213.14 KB
Format:
Adobe Portable Document Format