Nuevas Metodologías para la evaluación del impacto en las empresas del sector TIC de las Políticas de Innovación Tecnológica

Abstract

El objetivo de esta Tesis es demostrar la utilidad y eficacia de nuevas metodologías basadas en el aprendizaje automatizado (Machine Learning) para la evaluación del impacto de los instrumentos de Políticas de Innovación en las empresas. El interés de esta investigación nace de la constatación de las limitaciones que tienen algunas de las metodologías actuales de evaluación de impacto, incluyendo análisis de patentes y encuestas. Entre las más evidentes, pueden mencionarse el tiempo de actualización de las encuestas, el coste de las mismas, la no inclusión de datos como la gestión y acumulación de conocimiento tácito y explícito, y, especialmente, la posibilidad de seguimiento continuo. Para poder llegar a desarrollar estas metodologías de evaluación de impacto, la Tesis sigue un desarrollo en el que se hace una revisión de la literatura y de las bases teóricas de la innovación empresarial...

The objective of this Thesis is to demonstrate the usefulness and effectiveness of new methodologies based on Machine Learning, for evaluating the impact of Innovation Policy instruments in firms. The interest of this research stems from the verification of the limitations of some of the current impact evaluation methodologies, including patent analysis and surveys. Among the most obvious, we can mention the updating time of the surveys, the cost to implement the surveys, the non-inclusion of data such as the management and accumulation of tacit and explicit knowledge, and, especially, the possibility of continuous monitoring. With the objective to develop these impact evaluation methodologies, the Thesis follows a development in which a review of the literature and the theoretical bases of business innovation is done.