Mobilização da Campanha #StopHateForProfit contra o discurso de ódio em Facebook

Abstract

Objetivo. Este estudio analiza la campaña #StopHateForProfit contra el discurso de odio y la desinformación en la red social Facebook, lanzada en 2020. Método. Se aplicaron Análisis de Redes Sociales y Procesamiento de Lenguaje Natural a datos recolectados en la plataforma X, utilizando herramientas como RStudio, Gephi y Python. Resultados. El análisis de los tuits originales con la etiqueta #StopHateForProfit reveló una movilización significativa de usuarios, con un crecimiento constante de la actividad hasta inicios de agosto. Las medidas de centralidad indicaron que usuarios como freepress, SachaBaronCohen y ADL ejercieron gran influencia. Conclusiones. La campaña #StopHateForProfit movilizó a una amplia gama de participantes, aunque con baja continuidad, ya que la mayoría publicó un solo tuit. El estudio destaca la importancia de los nodos centrales en la difusión de la campaña y subraya la necesidad de fortalecer la participación sostenida en futuras iniciativas para lograr impacto a largo plazo.

This study examines the #StopHateForProfit campaign against hate speech and disinformation on the Facebook social network launched in 2020. Method.Social Network Analysis and Natural Language Processing were applied to data collected from platform X, using tools such as RStudio, Gephi, and Python. Results.The analysis of original tweets with the hashtag #StopHateForProfit revealed significant user engagement, with activity increasing steadily until early August. Centrality measures indicated that users like freepress, SachaBaronCohen, and ADL had a strong influence on the campaign's spread.Conclusions.The #StopHateForProfit campaign mobilized a wide range of participants, though with limited continuity, as most users posted only once. The study highlights the key role of central hubs in disseminating the campaign and stresses the needto enhance sustained engagement in future social movements to maintain long-term impact.