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Uso de técnicas de web mining: aplicación empírica en el sector de la administración pública

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dc.contributor.advisorNarros González, María José
dc.contributor.authorVelasco López, Jorge Eusebio
dc.date.accessioned2023-06-20T06:16:13Z
dc.date.available2023-06-20T06:16:13Z
dc.date.defense2013
dc.date.issued2013
dc.description.abstractEl objetivo principal de este trabajo es la investigación, aplicación y combinación de técnicas de clasificación y reconocimiento de patrones, para procesar la información disponible sobre el comportamiento de usuarios, en el entorno de la Web en la administración pública y en particular del INE.
dc.description.departmentUnidad Docente de Economía Aplicada, Estructura e Historia
dc.description.facultyFac. de Estudios Estadísticos
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statussubmitted
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/25812
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/46695
dc.language.isospa
dc.master.titleMáster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios
dc.publication.placeMadrid
dc.publisherFacultad de Estudios Estadísticos. Universidad Complutense de Madrid
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu622.24.082
dc.subject.cdu303.4
dc.subject.cdu35.08
dc.subject.keywordWeb mining
dc.subject.keywordAdministración pública
dc.subject.keywordTécnicas
dc.subject.ucmEstadística
dc.subject.ucmTécnicas de Investigación Social
dc.subject.ucmInvestigación Comercial
dc.subject.ucmAdministración pública
dc.subject.unesco1209 Estadística
dc.subject.unesco6302.03 Diseño de Investigación Social
dc.subject.unesco5909 Administración Publica
dc.titleUso de técnicas de web mining: aplicación empírica en el sector de la administración pública
dc.typemaster thesis
dcterms.references[1] Baeza-Yates, R. Castillo, C. Marin, M. and Rodríguez, A. “Crawling a Country:Better Strategies than BreadthFirst for Web Page Ordering”, WWW Conference/Industrial Track, ACM, pp. 864-872. Chiba, Japan, 2005. [2] Baeza-Yates, R.Excavando la Web. El profesional de la información. v13, n1, 2004 [3] Liu, B. and Chen-Chuan Chang, Kevin. Editorial: “Special Issue on Web Content Mining”. WWW 2005 Tutorial, Page 1-4, 2005. [4] Scotto, M. Sillitti, A.Succi, G. Vernazza, T. “Managing Web-Based Information”, International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2004), Porto, Portugal, April 2004. Page 1-3 [5] Etzioni O. “The World Wide Web: quagmire or gold mine?” , In Communications of the ACM 39(11). 1996 [6] www.wikipedia.org [7] Henzinger M. “Web Information Retrieval an Algorithmic Perspective”, European Symposium on Algorithms, p 1-3, 2000 [8] Baeza-Yates, R. Pobrete, B. “Una herramienta de minería de consultas para el diseño del contenido y la estructura de un sitioWeb” Actas del III Taller Nacional de Minería de Datos y Aprendizaje TAMIDA2005”, pp.39-48, 2005 [9] Kosala, R. and Blockeel, H. Web Mining Research: A Survey. ACM SIGKDD Explorations, Newsletter of the Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining. Page 1-9, 2000. [10] Galeas, P. Web Mining by Patricio Galeas. http://www.galeas.de/WebMining.html [11] http://www2.ing.puc.cl/gescopp/Sergio_Maturana/SAG/WebMining.html
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublicationea7e6644-176f-4538-8045-bc3e83aeb68a
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