Análisis y estudio de los factores que han influido en la calidad del sueño y los sueños durante la pandemia
dc.contributor.advisor | Calviño Martínez, Aída | |
dc.contributor.author | Díaz González, Raúl | |
dc.date.accessioned | 2023-06-16T14:49:38Z | |
dc.date.available | 2023-06-16T14:49:38Z | |
dc.date.issued | 2021-09 | |
dc.description.abstract | La pandemia y el COVID-19 han modificado y perturbado muchos aspectos de nuestras vidas a lo largo del año2020, desde el modo de pensar y actuar hasta la manera en que soñamos. Durante este estudio hemos intentado analizar varios aspectos relacionados con el COVID y cómo ha afectado a la calidad del sueño y los sueños a partir de los datos de una encuesta elaborada en EE.UU. durante los meses de abril y mayo del 2020 por el investigador Kelly Bulkeley y su equipo. Esta encuesta contiene los datos sociodemográficos de los encuestados, las redes sociales que utilizan, así como algunas preguntas acerca de las alteraciones del sueño que han sufrido durante la pandemia. Durante este estudio se ha construido un árbol de clasificación y un modelo de regresión logística para los sueños COVID, con un enfoque más descriptivo que predictivo, obteniendo que los factores que más han afectado a los sueños son cómo ha cambiado la frecuencia con la que se despierta recordando un sueño, la opinión sobre Trump, el nivel educativo o el sexo. A su vez, se ha hecho un análisis clúster con información demográfica y un análisis de correspondencias simple para detectar los principales factores que afectan a la calidad del sueño, identificando 4 perfiles dentro de nuestra BBDD y analizando cómo el COVID ha afectado a sus vidas y sueños. Por último, se ha llevado a cabo un análisis de sentimientos sobre los sueños durante la pandemia, junto con una nube de palabras cuyo objetivo no ha sido otro que intentar hallar algún tipo de patrón entre ellos, encontrando principalmente sentimientos de miedo y tristeza, aunque también de confianza. Por tanto, a lo largo del estudio puede verse como realmente el COVID sí ha afectado a nuestros sueños y muchos más aspectos de nuestras vidas. | |
dc.description.abstract | The pandemic and COVID-19 have changed and disrupted many aspects of our lives throughout 2020, from the way we think and act to the way we dream. During this study we have tried to analyse various aspects related to COVID and how it has affected the quality of sleep and dreams based on data from a survey carried out in the US during the months of April and May 2020 by researcher Kelly Bulkeley and his team. This survey contains sociodemographic data of the respondents, the social networks used by them, as well as some questions related to the sleep disturbances suffered during the pandemic. During this study, a classification tree and a logistic regression model for COVID dreams have been constructed, with a more descriptive rather than predictive approach, obtaining that the factors that have most affected dreams are how the frequency with which they occur has changed. wakes up remembering a dream, opinion about Trump, educational level or sex, among others. In turn, a cluster analysis has been carried out with demographic information and a simple correspondence analysis to detect the main factors that affect sleep quality, identifying 4 profiles within our database and analysing how COVID has affected their lives and dreams Finally, an analysis of feelings about dreams during the pandemic has been carried out, together with a cloud of words whose objective has been none other than to try to find some type of pattern between them, mainly finding feelings of fear and sadness, although also trustworthy. Therefore, throughout the study it can be seen how COVID has indeed affected our dreams and many other aspects of our lives. | |
dc.description.department | Depto. de Estadística y Ciencia de los Datos | |
dc.description.faculty | Fac. de Estudios Estadísticos | |
dc.description.refereed | FALSE | |
dc.description.status | submitted | |
dc.eprint.id | https://eprints.ucm.es/id/eprint/68441 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14352/5179 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.master.title | Máster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios | |
dc.rights.accessRights | open access | |
dc.subject.cdu | 159.942 | |
dc.subject.cdu | 519.2 | |
dc.subject.keyword | COVID | |
dc.subject.keyword | Emociones | |
dc.subject.keyword | Sueños | |
dc.subject.ucm | Estadística | |
dc.subject.unesco | 1209 Estadística | |
dc.title | Análisis y estudio de los factores que han influido en la calidad del sueño y los sueños durante la pandemia | |
dc.type | master thesis | |
dcterms.references | Alonso, G. (2020, abril 28). Si estás teniendo sueños rarísimos durante el confinamiento no estás solo. El País. https://elpais.com/elpais/2020/04/23/icon/1587641057_544754.html Alpañés, E. (2020, octubre 22). El algoritmo que busca patrones ocultos en la mayor base de datos de sueños del mundo. EL PAÍS RETINA. https://retina.elpais.com/retina/2020/10/20/tendencias/1603213088_525171.html Clavijo M, J. A., & Granada D, H. A. (2016). Una técnica de clasificación con variables categóricas. Ciencia en Desarrollo, 7(1), 15-20. De Koninck, J., Razavi, A., & Amini, R. (2010). Classification of Dreams Using Machine Learning. 215, 169-174. https://doi.org/10.3233/978-1-60750-606-5-169 Granados, R. M. (2016.). Modelos de regresión lineal múltiple. Gutiérrez Quintana, T (2018, noviembre). ¿Cómo es el mercado laboral para los egresados en el curso académico 2009/2010 en España según su trayectoria académica? [Info:eu-repo/semantics/masterThesis]. Facultad de Estudios Estadísticos (UCM). https://eprints.ucm.es/id/eprint/50185/ Regresión logística simple y múltiple. (2016). Recuperado 15 de julio de 2021, de https://www.cienciadedatos.net/documentos/27_regresion_logistica_simple_y_multiple#Ajuste_del_modelo RPubs—Nube de palabras. (2020). Recuperado 21 de julio de 2021, de https://rpubs.com/biodanielcr/nubes_palabras Rueda de las emociones, de Robert Plutchik. (2021). PsicoPico. Recuperado 1 de agosto de 2021, de https://psicopico.com/grafico-ruleta-las-emociones-robert-plutchik/ Sleep and Dream Database. (2020). SDDb. Recuperado 27 de diciembre de 2020, de https://sleepanddreamdatabase.org/ Team, E. (2020, diciembre 10). Can Big Data and Machine Learning Help Us Crack the Dream Code? InsideBIGDATA. https://insidebigdata.com/2020/12/10/can-big-data-and-machine-learning-help-us-crack-the-dream-code/ Tusell, F. (2011). Análisis de Regresión. Introducción Teórica y Práctica basada en R. | |
dspace.entity.type | Publication | |
relation.isAdvisorOfPublication | 9910901c-7e34-482c-b57c-470f4e445cfb | |
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | 9910901c-7e34-482c-b57c-470f4e445cfb |
Download
Original bundle
1 - 1 of 1