Predictors of complicated grief in caregivers of palliative care patients

Abstract

Introduction: It is important to identify the factors s associated with complicated grief (CG) in order to prevent it. Objective: To determine the factors associated with CG in the end-of-life phase within the palliative care context. Method: The PRISMA model was followed for the review. We accessed the following databases: PUBMED, SCOPUS, and PsycoINFO, to review publications from 2006. Results: A total of 17 studies were obtained. A direct relationship between factors prior to bereavement and CG is established: intensity of anticipated grief, previous mental and physical health of the caregiver, social support; quality of patient care, communication at the end-of-life, preparation for death, spirituality, and sociodemographic factors. Conclusions: Previous mental health and level of anticipatory grief in the main caregiver are shown to be the most powerful predictors of CG. Patient age and quality of care are factors considered as strong predictors of CG in almost every study.

Introducción: Es importante identificar los factores asociados al duelo complicado (DC) para poder prevenirlo. Objetivo: Determinar los factores asociados al duelo complicado en la fase final de la vida en el contexto de los cuidados paliativos. Método: Se siguió el modelo PRISMA para la revisión. Se consultaron las bases de datos PUBMED, SCOPUS y PsycINFO, revisando publicaciones desde el año 2006 en adelante. Resultados: Se obtuvieron un total de 17 estudios. Se establece una relación directa entre los factores previos al duelo y el duelo complicado: intensidad del duelo anticipado, salud mental y física previa del cuidador, apoyo social, calidad de la atención al paciente, comunicación al final de la vida, preparación para la muerte, espiritualidad y factores sociodemográficos. Conclusiones: La salud mental previa y el nivel de duelo anticipado del cuidador principal se muestran como los predictores más potentes de duelo complicado. La edad del paciente y la calidad de la atención son factores considerados predictores fuertes de DC en casi todos los estudios.