Algorithms and ratings as tools to manage labour relations: some proposals to renegotiate labour conditions for platform drivers
Loading...
Official URL
Full text at PDC
Publication date
2018
Advisors (or tutors)
Editors
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Alma Mater Studiorum - Università di Bologna
Citation
Birgillito, G., & Birgillito, M. (2018). Algorithms and ratings: tools to manage labour relations. Proposals to renegotiate labour conditions for platform drivers. Labour & Law Issues, 4(2), C. 25–50. https://doi.org/10.6092/issn.2421-2695/8798
Abstract
Workers of digital platforms are managed by algorithms and then ratedby customersabout their work. The aim of the paper is thus to describe howtechnological innovation is used to manage and control digital workers, and to present tocollective actors some proposals in order to negotiate algorithms and technological innovation with the purpose of improving drivers’working conditions. In particular, the paper analyses Uber case-study and the technology employed: geo-localisation techniques for smartphones and GPS, as well as algorithms. The paper is structured in two parts. After a brief analysis of legal cases, in the first part, it describes which technologies are (or could be) employed by the company to estimate the geographic position of users, to match supply and demand and to control drivers in the fulfilment of their working activity. In particular, it goes in depth into some technical issuesand parameters used to manage working conditions. In a second part, by adopting the results of the technical analysis as the starting point, it presents some proposals on how collective bargaining can intervene in the management of those kinds of technology to improve drivers’ working conditions.
Il paper presenta un’analisi interdisciplinare dell’utilizzo delle nuove tecnologie nei rapporti di lavoro. In particolare approfondisce come le imprese della gig-economy impieghino strumenti tecnologici, come algoritmi e sistemi di rating, per dirigere e controllare i lavoratori delle piattaforme. L’obiettivo dell’analisi è duplice: approfondire l’utilizzo da parte delle imprese di tali tecnologie nella gestione del rapporto di lavoro e proporre l’inserimento di clausole di previa informazione e di negoziazione collettiva che abbiano ad oggetto i parametri degli algoritmi e dei sistemi di rating. In particolare l’analisi approfondisce il caso Uber e le tecnologie impiegate nella gestione dei rapporti di lavoro, quali i sistemi di geolocalizzazione e gli algoritmi di assegnazione e classificazione. Lo studio si articola in due parti fondamentali. In una prima parte si formulano delle ipotesi sulle tecnologie utilizzate dall’impresa Uber e sul loro funzionamento. In una seconda parte, che adotta come punto di partenza i risultati dell’analisi tecnica, si presentano alcune proposte sui contenuti di un futuro contratto collettivo che possa definire i parametri e i valori da attribuire agli algoritmi, con l’obiettivo di migliorare le condizioni di lavoro applicate ai lavoratori.
El paper presenta un análisis interdisciplinario sobre el empleo de las nuevas tecnologías en las relaciones de trabajo. En particular profundiza como las empresas del gig-economy utilizan instrumentos tecnológicos como algoritmos y sistemas de rating, para dirigir y controlar a los trabajadores. El objetivo del análisis es dúplice: profundizar el empleo de parte de las empresas de estas tecnologías en la gestión de la relación de trabajo y proponer la inserción de cláusulas de previa información y negociación colectiva que tengan a objeto los parámetros de los algoritmos y los sistemas de rating. En particular el análisis profundiza el caso Uber y las tecnologías empleadas en la gestión de las relaciones de trabajo, cuales los sistemas de geolocalizaciones y los algoritmos de asignación y clasificación. El estudio se articula en dos partes. En una primera se formulan hipótesis sobre las tecnologías utilizadas por la empresa Uber y sobre su funcionamiento. En la segunda, que adopta como punto de partida los resultados del análisis técnico, se presentan algunas propuestas sobre los contenidos de un futuro contrato colectivo que pueda definir los parámetros y los valores que atribuir a los algoritmos, con el objetivo de mejorar las condiciones de trabajo.
Il paper presenta un’analisi interdisciplinare dell’utilizzo delle nuove tecnologie nei rapporti di lavoro. In particolare approfondisce come le imprese della gig-economy impieghino strumenti tecnologici, come algoritmi e sistemi di rating, per dirigere e controllare i lavoratori delle piattaforme. L’obiettivo dell’analisi è duplice: approfondire l’utilizzo da parte delle imprese di tali tecnologie nella gestione del rapporto di lavoro e proporre l’inserimento di clausole di previa informazione e di negoziazione collettiva che abbiano ad oggetto i parametri degli algoritmi e dei sistemi di rating. In particolare l’analisi approfondisce il caso Uber e le tecnologie impiegate nella gestione dei rapporti di lavoro, quali i sistemi di geolocalizzazione e gli algoritmi di assegnazione e classificazione. Lo studio si articola in due parti fondamentali. In una prima parte si formulano delle ipotesi sulle tecnologie utilizzate dall’impresa Uber e sul loro funzionamento. In una seconda parte, che adotta come punto di partenza i risultati dell’analisi tecnica, si presentano alcune proposte sui contenuti di un futuro contratto collettivo che possa definire i parametri e i valori da attribuire agli algoritmi, con l’obiettivo di migliorare le condizioni di lavoro applicate ai lavoratori.
El paper presenta un análisis interdisciplinario sobre el empleo de las nuevas tecnologías en las relaciones de trabajo. En particular profundiza como las empresas del gig-economy utilizan instrumentos tecnológicos como algoritmos y sistemas de rating, para dirigir y controlar a los trabajadores. El objetivo del análisis es dúplice: profundizar el empleo de parte de las empresas de estas tecnologías en la gestión de la relación de trabajo y proponer la inserción de cláusulas de previa información y negociación colectiva que tengan a objeto los parámetros de los algoritmos y los sistemas de rating. En particular el análisis profundiza el caso Uber y las tecnologías empleadas en la gestión de las relaciones de trabajo, cuales los sistemas de geolocalizaciones y los algoritmos de asignación y clasificación. El estudio se articula en dos partes. En una primera se formulan hipótesis sobre las tecnologías utilizadas por la empresa Uber y sobre su funcionamiento. En la segunda, que adopta como punto de partida los resultados del análisis técnico, se presentan algunas propuestas sobre los contenidos de un futuro contrato colectivo que pueda definir los parámetros y los valores que atribuir a los algoritmos, con el objetivo de mejorar las condiciones de trabajo.
Description
SUMMARY: 1. Introduction. − 2. The management of labour force by algorithms. Misclassification in the case of the Uber platform. − 3. Technological challenges. Matching transportation demand and supply in Uber platform. − 4. Technological challenges for workers’ representatives. − 5. Trade union strategies for the negotiation of algorithms and ratings. − 5.1. Collective regulation of ratings. − 5.2. Transparency duties and examples of crossed data analysis. − 5.3. Collective regulation and trade-union implication to limit employer’s power to deactivate (dismiss) workers. − 6. Organisational challenges for trade-union representatives. − 6.1. Some examples of multi-level coordination. − 6.2. Dilemma and strategies for a universalization of labour rights. − 6.3 First attempts for an approximation of atypical workers to standard employees? − 7. Concluding remarks