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Distribuciones espectrales de energía y cinemática de galaxias en cúmulos

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2024

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En el estudio de la cosmología y la formación de estructuras a gran escala en el universo, los cúmulos de galaxias son una de las agrupaciones más interesantes para comprender los procesos físicos que determinan la evolución de las galaxias. Este trabajo estudia la morfología y el color de las galaxias en el cúmulo Abell 2390, situado a z=0.23, empleando datos proporcionados por Legacy Survey y el telescopio del proyecto internacional Sloan Digital Sky Survey. El análisis se lleva a cabo con información proporcionada por fotometría de banda ancha, empleando el software TOPCAT y Bagpipes. Mediante el análisis de la muestra, el objetivo principal es estudiar la distribución espectralde las galaxias que componen el cúmulo, para inferir propiedades fundamentales como la tasa de formación estelar, la edad, el desplazamiento al rojo o la masa estelar de las galaxias. Además, se diferenciará la muestra según el color, clasificando las galaxias como parte de la secuencia roja o la nube azul y según su morfología (galaxias de los primeros o últimos tipos). De esta forma, se deducen las propiedades de las galaxias en cúmulos a desplazamientos al rojo intermedios, teniendo en cuenta su distribución espectral de energía y los modelos de poblaciones estelares.
In the study of cosmology and the formation of large-scale structures in the universe, galaxy clusters are among the most intriguing groups for understanding the physical processes that determine galaxy evolution. This work examines the morphology and color of galaxies in the Abell 2390 cluster, located at z=0.23, using data provided by the Legacy Survey and the Sloan Digital Sky Survey international project. The analysis is conducted with broad-band photometry data, using the software TOPCAT and Bagpipes. Through the analysis of the sample, the main objective is to study the spectral distribution of the galaxies that make up the cluster, and to infer fundamental properties such as star formation rate, age, redshift, or stellar mass of the galaxies. Additionally, the sample will be differentiated by color, classifying the galaxies as part of the red sequence or the blue cloud and by morphology (early or late type galaxies). In this way, the properties of galaxies in clusters at intermediate redshifts are deducted, considering their spectral energy distribution and stellar population models.

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