BigMark: análisis y predicción de calificaciones mediante Big Data

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dc.contributor.authorLeón Aznar, Carlos
dc.contributor.authorFrancisco Gilmartín, Virginia
dc.contributor.authorHervás Ballesteros, Raquel
dc.contributor.authorMartínez Ortiz, Iván
dc.contributor.authorSánchez Ruiz-Granados, Antonio Alejandro
dc.date.accessioned2023-06-17T14:37:35Z
dc.date.available2023-06-17T14:37:35Z
dc.date.issued2018-06-28
dc.description.abstractProyecto de innovación docente en el que apliquemos estas técnicas de análisis de datos inteligentes para extraer información a partir de las calificaciones obtenidas por los alumnos durante el curso. El proyecto consiste en el desarrollo de una aplicación inteligente, disponible a través del navegador web o del móvil, para que tanto los profesores como los alumnos puedan ver las calificaciones del curso, compararlas e incluso predecirlas. La predicción se consigue mediante el análisis de datos y la aplicación de técnicas de regresión estadística a partir de los datos del curso actual y de los cursos anteriores, tanto del alumno que busca información como (de forma anonimizada) de sus compañeros.
dc.description.departmentDepto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedFALSE
dc.description.statussubmitted
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/48294
dc.identifier.pimcd63
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/14652
dc.language.isospa
dc.page.total11
dc.publication.placeMadrid
dc.publisherUCM
dc.relation.ispartofseriespimcdPIMCD2017
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.knowledgeCiencias
dc.subject.ucmInteligencia artificial (Informática)
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificial
dc.titleBigMark: análisis y predicción de calificaciones mediante Big Data
dc.typeteaching innovation project
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication037731a7-a615-432f-9b0d-e453df5cecfd
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