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Minería de datos como herramienta para optimizar la detección del fraude empresarial

dc.contributor.advisorCastro Cantalejo, Javier
dc.contributor.advisorEspínola Vílchez, Rosa
dc.contributor.authorContreras Núñez, Pablo
dc.date.accessioned2023-06-17T14:24:15Z
dc.date.available2023-06-17T14:24:15Z
dc.date.defense2018
dc.date.issued2018-06
dc.description.abstractEl objetivo principal de este trabajo se centra en intentar maximizar las opciones de recuperar lo defraudado y de, por tanto, aumentar la efectividad y la rentabilidad de las campañas de inspección realizadas actualmente por la institución objeto de estudio para detectar el fraude puesto que los resultados actuales no son los deseados. Esto es así ya que utilizan técnicas tradicionales para obtener la información sobre qué usuarios inspeccionar a partir de su base de datos y no consiguen una efectividad acorde a los recursos económicos empleados.
dc.description.facultyFac. de Estudios Estadísticos
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statuspub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/49496
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/14241
dc.language.isospa
dc.master.titleMáster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios
dc.page.total101
dc.publication.placeMadrid
dc.publisherFacultad de Estudios Estadísticos (UCM)
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu519.22-7
dc.subject.cdu004.6
dc.subject.cdu658
dc.subject.keywordMinería de datos
dc.subject.keywordfraude empresarial
dc.subject.ucmEstadística
dc.subject.ucmMuestreo (Estadística)
dc.subject.ucmEmpresas
dc.subject.unesco1209 Estadística
dc.subject.unesco1209.10 Teoría y Técnicas de Muestreo
dc.subject.unesco5311 Organización y Dirección de Empresas
dc.titleMinería de datos como herramienta para optimizar la detección del fraude empresarial
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublicatione556dae6-6552-4157-b98a-904f3f7c9101
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