Constructo: sistema serverless para la generación de topologías mediante Machine Learning

Abstract

Este trabajo explora el desarrollo de un sistema serverless para la generación de topologías de red utilizando técnicas de machine learning, específicamente a través del uso de modelos YOLO. El sistema utiliza el reconocimiento de objetos para convertir automáticamente diagramas dibujados a mano en formatos digitales que pueden importarse directamente en GNS3 para la simulación de redes. Al automatizar este proceso, el proyecto aborda la tarea engorrosa y que consume mucho tiempo de la configuración manual, con el potencial de revolucionar las prácticas de diseño de redesen entornos educativos y profesionales. La implementación utiliza AWS Lambda para manejar el procesamiento, proporcionando una solución rentable y escalable.

This work explores the development of a serverless system for generating network topologies using machine learning techniques, specifically through the use of YOLO models. The system leverages object recognition to automatically convert hand-drawndiagrams into digital formats that can be imported directly into GNS3 for network simulation. By automating this process, the project addresses the cumbersome and time-consuming task of manual network configuration, potentially revolutionizing network design practices in educational and professional settings. The implementationuses AWS Lambda to handle processing, providing a cost-effective and scalable solution.