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El sistema médico de emergencias de Madrid a prueba: análisis del rendimiento espaciotemporal del SAMUR-PC en los primeros meses de la nueva normalidad postCOVID-19

dc.contributor.authorPérez Fernández, Onel
dc.contributor.authorMoya Gómez, Borja
dc.date.accessioned2024-01-23T13:41:45Z
dc.date.available2024-01-23T13:41:45Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractQuienes requieren de atención sanitaria de emergencia no pueden esperar. Las ambulancias deben llegar al lugar del suceso lo más rápido posible. Las ambulancias suelen estar asignadas a bases, que se distribuyen por toda la ciudad para minimizar el tiempo de llegada al suceso. Sin embargo, la distribución espacial de los sucesos cambia a lo largo del día, debido al ritmo y uso que las personas hacen de la ciudad. Este artículo evalúa, por medio de modelos de localización-asignación, el desempeño espaciotemporal del SAMUR-PC, el Servicio Médico de Emergencias de Madrid (España) en dos escenarios diferenciados, antes de la pandemia de la COVID-19 y durante los primeros meses de la nueva normalidad. Los resultados muestran que el sistema respondió relativamente bien al cambio de los patrones de los sucesos debidos a la pandemia, aunque hubiese sido necesario hacer algunas intervenciones para garantizar el mismo servicio que antes de la crisis epidemiológica.spa
dc.description.departmentDepto. de Geografía
dc.description.facultyFac. de Geografía e Historia
dc.description.refereedTRUE
dc.description.sponsorshipMinisterio de Ciencia, Innovación y Universidades (España)
dc.description.sponsorshipEuropean Commission
dc.description.sponsorshipSecretaría Nacional de Ciencia y Tecnología (Panamá)
dc.description.statuspub
dc.identifier.citationPérez-Fernández, Onel, y Borja Moya-Gómez. «El sistema médico de emergencias de Madrid a prueba: análisis del rendimiento espaciotemporal del SAMUR-PC en los primeros meses de la nueva normalidad postCOVID-19». Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, n.o 96 (23 de febrero de 2023). https://doi.org/10.21138/bage.3247.
dc.identifier.doi10.21138/bage.3247
dc.identifier.essn0212-9426
dc.identifier.issn2605-3322
dc.identifier.officialurlhttps://doi.org/10.21138/bage.3247
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/94785
dc.journal.titleBoletín de la Asociación Española de Geografía (BAGE)
dc.language.isospa
dc.publisherAsociación Española de Geografía
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI-Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020//EVALUACION, ANALISIS Y PREDICCION DE LOS CAMBIOS EN LA MOVILIDAD URBANA TRAS LA PANDEMIA A PARTIR DE BIG DATA GEOLOCALIZADO/PID2020-116656RB-I00
dc.relation.projectIDinfo:eu-repo/grantAgreement/AEI-Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020//DEEP LEARNING ANTICIPATED URBAN MOBILITY PEAKS/PCI2020-120706-2
dc.rightsAttribution-NonCommercial 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
dc.subject.cdu629:614.21
dc.subject.keywordModelo de localización-asignación
dc.subject.keywordAmbulancias
dc.subject.keywordTráfico
dc.subject.keywordCongestión
dc.subject.keywordCOVID-19
dc.subject.ucmSistemas de información geográfica
dc.subject.ucmGeografía humana
dc.subject.ucmInvestigación operativa (Estadística)
dc.subject.unesco3327.02 Análisis del Tráfico
dc.subject.unesco3329.07 Transporte
dc.subject.unesco5401.02 Geografía de las Actividades
dc.subject.unesco5403 Geografía Humana
dc.subject.unesco5311.07 Investigación Operativa
dc.titleEl sistema médico de emergencias de Madrid a prueba: análisis del rendimiento espaciotemporal del SAMUR-PC en los primeros meses de la nueva normalidad postCOVID-19
dc.typejournal article
dc.type.hasVersionVoR
dc.volume.number96
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication91356264-4e7c-49e2-90b0-070d2d420902
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