El sistema médico de emergencias de Madrid a prueba: análisis del rendimiento espaciotemporal del SAMUR-PC en los primeros meses de la nueva normalidad postCOVID-19
dc.contributor.author | Pérez Fernández, Onel | |
dc.contributor.author | Moya Gómez, Borja | |
dc.date.accessioned | 2024-01-23T13:41:45Z | |
dc.date.available | 2024-01-23T13:41:45Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Quienes requieren de atención sanitaria de emergencia no pueden esperar. Las ambulancias deben llegar al lugar del suceso lo más rápido posible. Las ambulancias suelen estar asignadas a bases, que se distribuyen por toda la ciudad para minimizar el tiempo de llegada al suceso. Sin embargo, la distribución espacial de los sucesos cambia a lo largo del día, debido al ritmo y uso que las personas hacen de la ciudad. Este artículo evalúa, por medio de modelos de localización-asignación, el desempeño espaciotemporal del SAMUR-PC, el Servicio Médico de Emergencias de Madrid (España) en dos escenarios diferenciados, antes de la pandemia de la COVID-19 y durante los primeros meses de la nueva normalidad. Los resultados muestran que el sistema respondió relativamente bien al cambio de los patrones de los sucesos debidos a la pandemia, aunque hubiese sido necesario hacer algunas intervenciones para garantizar el mismo servicio que antes de la crisis epidemiológica. | spa |
dc.description.department | Depto. de Geografía | |
dc.description.faculty | Fac. de Geografía e Historia | |
dc.description.refereed | TRUE | |
dc.description.sponsorship | Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades (España) | |
dc.description.sponsorship | European Commission | |
dc.description.sponsorship | Secretaría Nacional de Ciencia y Tecnología (Panamá) | |
dc.description.status | pub | |
dc.identifier.citation | Pérez-Fernández, Onel, y Borja Moya-Gómez. «El sistema médico de emergencias de Madrid a prueba: análisis del rendimiento espaciotemporal del SAMUR-PC en los primeros meses de la nueva normalidad postCOVID-19». Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, n.o 96 (23 de febrero de 2023). https://doi.org/10.21138/bage.3247. | |
dc.identifier.doi | 10.21138/bage.3247 | |
dc.identifier.essn | 0212-9426 | |
dc.identifier.issn | 2605-3322 | |
dc.identifier.officialurl | https://doi.org/10.21138/bage.3247 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14352/94785 | |
dc.journal.title | Boletín de la Asociación Española de Geografía (BAGE) | |
dc.language.iso | spa | |
dc.publisher | Asociación Española de Geografía | |
dc.relation.projectID | info:eu-repo/grantAgreement/AEI-Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020//EVALUACION, ANALISIS Y PREDICCION DE LOS CAMBIOS EN LA MOVILIDAD URBANA TRAS LA PANDEMIA A PARTIR DE BIG DATA GEOLOCALIZADO/PID2020-116656RB-I00 | |
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dc.rights | Attribution-NonCommercial 4.0 International | en |
dc.rights.accessRights | open access | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/ | |
dc.subject.cdu | 629:614.21 | |
dc.subject.keyword | Modelo de localización-asignación | |
dc.subject.keyword | Ambulancias | |
dc.subject.keyword | Tráfico | |
dc.subject.keyword | Congestión | |
dc.subject.keyword | COVID-19 | |
dc.subject.ucm | Sistemas de información geográfica | |
dc.subject.ucm | Geografía humana | |
dc.subject.ucm | Investigación operativa (Estadística) | |
dc.subject.unesco | 3327.02 Análisis del Tráfico | |
dc.subject.unesco | 3329.07 Transporte | |
dc.subject.unesco | 5401.02 Geografía de las Actividades | |
dc.subject.unesco | 5403 Geografía Humana | |
dc.subject.unesco | 5311.07 Investigación Operativa | |
dc.title | El sistema médico de emergencias de Madrid a prueba: análisis del rendimiento espaciotemporal del SAMUR-PC en los primeros meses de la nueva normalidad postCOVID-19 | |
dc.type | journal article | |
dc.type.hasVersion | VoR | |
dc.volume.number | 96 | |
dspace.entity.type | Publication | |
relation.isAuthorOfPublication | 91356264-4e7c-49e2-90b0-070d2d420902 | |
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