The EU Artificial Intelligence Act and Global AI Governance : Assessing the Economic Impact of Divergent Regulatory Approaches in the EU, US, and China

Abstract

Artificial Intelligence (AI) has emerged as a transformative general-purpose technology (GPT), driving unprecedented economic and industrial shifts. However, its rapid development has precipitated a complex regulatory landscape, with key geopolitical actors, the European Union (EU), the United States (US), and China, adopting divergent governance models. The EU AI Act exemplifiesa risk-based, rights-driven approach that prioritizes ethical safeguards and regulatory oversight. The US, in contrast, embraces a market-driven model, emphasizing private-sector leadership and sector-specific regulation. China integrates AI governance within its state-controlled economic and security strategy, positioning AI as a central pillar of its industrial policy. This thesis critically examines the economic ramifications of these regulatory paradigms, evaluating whether stringent AI governance hinders innovation or fosters long-term technological resilience...

La Inteligencia Artificial (IA) ha surgido como una tecnología transformadora de propósito general (GPT), impulsando cambios económicos e industriales sin precedentes. Sin embargo, su rápido desarrollo ha dado lugar a un panorama regulatorio complejo, en el que actores geopolíticos clave, la Unión Europea, los Estados Unidos y China, han adoptado modelos de gobernanza divergentes. El Reglamento de IA de la UE ejemplifica un enfoque basado en el riesgo y orientado a los derechos, priorizando salvaguardias éticas y supervisión regulatoria. En cambio, EE. UU. adopta un modelo impulsado por el mercado, enfatizando el liderazgo del sector privado y la regulación sectorial específica. China integra la gobernanza de la IA dentro de su estrategia estatal de control económico y de seguridad, posicionando la IA como un pilar central de su política industrial. Esta tesis examina críticamente las ramificaciones económicas de estos paradigmas regulatorios, evaluando si una gobernanza estricta de la IA obstaculiza la innovación o fomenta la resiliencia tecnológica a largo plazo...