Extracción de recuerdos de vídeos de entrevistas con personas con problemas de memoria

Abstract

Las historias de vida son un método de ayuda para las personas que sufren de enfermedades neurodegenerativas como el Alzheimer. Consisten en un resumen de las cosas más importantes de la vida de la persona incluyendo eventos, personas y recuerdos. Ayudan a la persona recordar y expresar información sobre ellos mismos, mejorando su calidad de vida y la capacidad de recibir ayuda. Una forma de obtener la información para la creación de la historia de vida es la entrevista. El proyecto CANTOR propone el desarrollo de herramientas digitales que lleven a cabo este proceso de forma automática usando tecnologías de inteligencia artificial. En este trabajo se explora la viabilidad y beneficios de estructurar la información de la entrevista. Para ello se desarrolla una herramienta capaz de crear transcripciones automáticas, estructurar el contenido en forma de grafo y almacenar los resultados en una base de datos. El código creado para este trabajo se encuentra en este repositorio: https://github.com/Hugarc02/TFG2022ExtraccionRecuerdosLife stories are a help method for people suffering neurodegenerative illness such as Alzheimer. They are a summary of the most important things in the life of a person; including events, people and memories. They help the person remember and express information about themselves, improving their quality of life and their capacity to receive help. One way to obtain information in order to create the life story is the interview. The CANTOR project proposes the development of digital tools to carry out this process automatically using artificial intelligence technologies. In this work the viability and benefits of structuring the interview’s information are explored. To that end a tool is developed capable of creating automatic transcriptions, structuring the contents into a graph and storing the results on a database. The code created for this work is stored on this repository: https://github.com/Hugarc02/TFG2022ExtraccionRecuerdos