Detección de fraude empresarial mediante modelos predictivos
dc.contributor.advisor | Castro Cantalejo, Javier | |
dc.contributor.advisor | Espínola Vílchez, María Rosario | |
dc.contributor.author | Fuente Alonso, Borja | |
dc.date.accessioned | 2023-11-20T11:45:40Z | |
dc.date.available | 2023-11-20T11:45:40Z | |
dc.date.defense | 2020-07 | |
dc.date.issued | 2020-07 | |
dc.degree.title | Grado en estadística aplicada | |
dc.description.abstract | Situación basada en la búsqueda, por parte de la Agencia Estatal de Administración Tributaria, de aquellas Pymes que hayan cometido fraude fiscal en Extremadura en el año 2020. Debido a la necesidad de adaptar los datos originales a la nueva situación, se han buscado variables que puedan ser análogas a las originales, pero esto va a conllevar que a veces la interpretación de los resultados no tenga un sentido lógico, o que incluso la forma en la que están definidas algunas de las variables pueda no ser completamente fiel a la realidad. | es |
dc.description.department | Depto. de Estadística y Ciencia de los Datos | |
dc.description.faculty | Fac. de Estudios Estadísticos | |
dc.description.refereed | TRUE | |
dc.description.status | submitted | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14352/88825 | |
dc.language.iso | spa | |
dc.page.total | 94 | |
dc.publication.place | Madrid, España | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
dc.rights.accessRights | open access | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject.cdu | 004.6 | |
dc.subject.cdu | 343.359.2 | |
dc.subject.keyword | Pymes | |
dc.subject.keyword | Fraude fiscal | |
dc.subject.keyword | Modelos predictivos | |
dc.subject.ucm | Análisis Multivariante | |
dc.subject.ucm | Hacienda Pública | |
dc.subject.unesco | 1209.03 Análisis de Datos | |
dc.subject.unesco | 5301 Política Fiscal y Hacienda Publica Nacionales | |
dc.title | Detección de fraude empresarial mediante modelos predictivos | es |
dc.type | bachelor thesis | |
dc.type.hasVersion | AM | |
dspace.entity.type | Publication | |
relation.isAdvisorOfPublication | e556dae6-6552-4157-b98a-904f3f7c9101 | |
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