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Selección divergente para variabilidad del peso al nacimiento en ratones

dc.contributor.advisorGutiérrez García, Juan Pablo
dc.contributor.advisorCervantes Navarro, Isabel
dc.contributor.authorFormoso-Rafferty Castilla, Nora
dc.date.accessioned2023-06-18T04:25:00Z
dc.date.available2023-06-18T04:25:00Z
dc.date.defense2017-07-04
dc.date.issued2017-12-11
dc.descriptionTesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Veterinaria, Departamento de Producción Animal, leída el 04-07-2017
dc.description.abstractEsta Tesis Doctoral analiza los resultados de un experimento de selección divergente para variabilidad del peso al nacimiento en ratones. Se partió de una población con alto nivel de variabilidad genética de la que se seleccionó los descendientes de los 10 mejores cruces de 60 para el establecimiento de las líneas y posteriormente 10 de 40 por cada línea y generación. El procedimiento de selección divergente se realizó durante 13 generaciones más obteniendo 18.626 datos de 1.999 camadas, 1.195 madres y 18.288 registros de pedigrí que incluía cinco generaciones más de la población fundadora. El criterio de selección fue el valor genético predicho para la variabilidad ajustando los datos a un modelo que asume la varianza ambiental heterogénea y parcialmente bajo control genético. El modelo asumía los mismos efectos tanto para la media del carácter como a su variabilidad, incluyendo el efecto genético de la madre y el efecto de camada como efectos aleatorios, y el número de parto, el sexo, el tamaño de camada y la generación como efectos sistemáticos. Una vez se obtuvieron los valores genéticos de los candidatos, se utilizó un procedimiento de optimización que maximiza la respuesta mediante selección ponderada imponíendo restricciones en el incremento de la consanguinidad. El núcleo principal está compuesto por tres artículos publicados en revistas internacionales especializadas. En el primer artículo se estudia la respuesta a la selección del experimento de selección divergente para variabilidad ambiental del peso al nacimiento en ratón durante las primeras siete generaciones. Los resultados mostraron que el éxito de la selección comienza realmente a partir de la segunda generación debido a parámetros genéticos poco fiables en la generación inicial, pudiéndose considerar válidos a partir de la tercera, cuando se tiene una cantidad considerable de datos. Respecto a los resultados de las tendencias fenotípicas y genéticas se pudo concluir que el control genético de la varianza ambiental del peso al nacimiento era posible. El segundo artículo analiza cómo se ven afectados otros caracteres como el tamaño de camada, el peso al destete, la supervivencia al destete, y sus variabilidades, así como el peso total de la camada tanto al nacimiento como al destete, cuando se selecciona genéticamente por la variabilidad. Los datos se analizaron mediante tres modelos estadísticos: homogéneo materno, homogéneo directo y heterogéneo dependiendo del carácter. Los resultados mostraron una evolución casi idéntica para el tamaño de camada y el peso al destete en los modelos homogéneo y heterogéneo. La línea de baja variabilidad fue mejor en términos de supervivencia y tamaño de camada lo que conlleva beneficios en la productividad y en el bienestar animal...
dc.description.departmentDepto. de Producción Animal
dc.description.facultyFac. de Veterinaria
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/45699
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/22825
dc.language.isospa
dc.page.total167
dc.publication.placeMadrid
dc.publisherUniversidad Complutense de Madrid
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu636.08(043.2)
dc.subject.keywordZootecnia
dc.subject.keywordAnimal culture
dc.subject.ucmProducción animal
dc.subject.unesco3104 Producción Animal
dc.titleSelección divergente para variabilidad del peso al nacimiento en ratones
dc.title.alternativeDivergent selection experiment for birth weight environmental variability in mice
dc.typedoctoral thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication775a101d-d1b4-41be-99ec-f8a430157e08
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