Reconocimiento de matrículas de vehículos en imágenes mediante técnicas de Aprendizaje Profundo aplicado a TIC

Abstract

El proyecto se enfoca en el desarrollo de un sistema de reconocimiento de matrículas de vehículos en imágenes utilizando técnicas de Aprendizaje Profundo aplicadas a las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). El objetivo principal de esta iniciativa es simular y emular la gestión de información que ocurre de manera natural en un aparcamiento. La visión general abarca diferentes componentes y etapas que conforman el proceso integral del sistema. En primer lugar, se plantea la implementación de un sistema de reconocimiento de matrículas capaz de procesar imágenes y extraer contornos válidos que representen posibles placas de vehículos. Posteriormente, se realiza un análisis detallado de los contornos internos de la placa para validar su autenticidad. Una vez validada, la placa se segmenta en caracteres individuales, lo que permite llevar a cabo el reconocimiento de cada uno de ellos. El sistema también contempla el almacenamiento de las matrículas reconocidas en una base de datos, donde se registran junto con sus características correspondientes. Esto proporciona una forma eficiente de gestionar y organizar la información recopilada. Además del reconocimiento de matrículas, el proyecto incluye el desarrollo de una aplicación web que actúa como interfaz de gestión. Esta aplicación permite a los administradores realizar diversas tareas, como la gestión de cuentas de usuario, la administración de vehículos dentro del aparcamiento, el registro de la hora de entrada y salida de los vehículos, así como el control y cálculo del pago correspondiente al tiempo de estacionamiento.The main purpose of the project is the design and development of a vehicle license plate recognition system using Deep Learning techniques applied to Informa tion and Communication Technologies (ICT). Its goal is to simulate and efficiently replicate the information management in a parking lot, encompassing the license plate recognition process and data administration through a web application. The system involves the implementation of a web application that acts as a management interface for administrators. This application will enable various tasks such as user account management, vehicle administration within the parking lot, accurate recording of vehicle entry and exit times, and calculation of parking fees based on the duration of stay. In conclusion, the project focuses on developing a vehicle license plate recognition system using Deep Learning techniques applied to ICT. The primary objective is to simulate and optimize information management in a parking lot, allowing for efficient administration and control of vehicles through an intuitive and functional web application.