Aviso: para depositar documentos, por favor, inicia sesión e identifícate con tu cuenta de correo institucional de la UCM con el botón MI CUENTA UCM. No emplees la opción AUTENTICACIÓN CON CONTRASEÑA
 

Modelos matemáticos para modelizar componentes ambientales relacionadas con el desarrollo de tumores

dc.contributor.advisorCarpio, Ana
dc.contributor.authorGumiel Yagüe, Carlos
dc.date.accessioned2023-06-18T01:50:08Z
dc.date.available2023-06-18T01:50:08Z
dc.date.defense2017
dc.date.issued2017
dc.degree.titleGrado en ingeniería matemática
dc.description.abstractEn este proyecto hemos estudiado dos modelos matemáticos del desarrollo del cáncer para entender mejor una enfermedad que causa millones de muertes en el mundo y para saber cuáles son algunos tratamientos efectivos para tratar de combatirlo. Nuestro objetivo en el primer modelo es identificar los factores que desempeñan un papel importante en el desarrollo del tumor. De los resultados obtenidos se ha deducido que dos de los 12 parámetros tienen una importancia significativa en el desarrollo final del tumor. Estos dos parámetros eran el crecimiento y muerte de las células cancerosas. En el segundo modelo analizamos dos tratamientos diferentes para evitar la expansión del tumor: inmunoterapia celular adoptiva y administración de la interleucina-2. Los tratamientos han sido estudiamos individualmente y conjuntamente siendo el tratamiento conjunto el que mejor resultados ha generado. Una administración abundante de la interleucina-2 puede tener efectos negativos en el paciente, por lo que realizar este segundo tratamiento individualmente no responde a resultados totalmente óptimos. Por su parte, realizar el primer tratamiento individualmente si genera buenos resultados.
dc.description.abstractThis proyect studies two different mathematical models of cancer development in order to better understand a disease that causes the death of millions of people around the world and to clarify the effectiveness of different treatments to try to fight against it. The purpose of the first model is to identify which are the factors that play a key role during a tumor´s development. From the results obtained, it was deduced that there were just two parameters out of 12 which had an important significance in the final tumor´s development. These two paramenters were the cancer cells’ growth and death respectly. The second model analyses two different treatments to avoid a tumor´s growth: adoptive cellular immunotherapy and administration of the interleukin-2. Treatments were applied both individually and combined. Best results were obtained when both treatments were combined. In fact, administrating a large amount of interleukin-2 could have a pathological effect in the pacient, so this second treatment alone does not have completly satisfactory results. On the other hand, the first treatment, gives good results even if it is used alone.
dc.description.departmentDepto. de Análisis Matemático y Matemática Aplicada
dc.description.facultyFac. de Ciencias Matemáticas
dc.description.refereedFALSE
dc.description.statussubmitted
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/73610
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/20933
dc.language.isospa
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu517
dc.subject.cdu519.87
dc.subject.cdu616-006.04
dc.subject.keywordModelos matemáticos
dc.subject.keywordCáncer
dc.subject.ucmMatemáticas (Matemáticas)
dc.subject.ucmAnálisis matemático
dc.subject.ucmOncología
dc.subject.unesco12 Matemáticas
dc.subject.unesco1202 Análisis y Análisis Funcional
dc.subject.unesco3201.01 Oncología
dc.titleModelos matemáticos para modelizar componentes ambientales relacionadas con el desarrollo de tumores
dc.typebachelor thesis
dcterms.referencesHelen Moore, Natasha K. Li. A mathematical model for chronic mu¡yelogenous leukemia (CML) and T cell interaction. Journal of Theoretical Biology, 2004. Denise Kirschner, John Carl Panetta. Modeling immunotherapy of the tumor – immune interaction. Journal of Theoretical Biology, 1998. S. M. Blower, H. Dowlatabadi. Sensitivity and Uncertainty Analysis of Complex Models of Disease Transmission: An HIV Model, as an Example. International Statistical Rewiew, 1994. Ana Carpio. Modelización y Simulación en Sistemas dinámicos. 2017
dspace.entity.typePublication

Download

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Carlos_Gumiel_Yague_tfg.pdf
Size:
2.32 MB
Format:
Adobe Portable Document Format