Desarrollo de un sistema automatizado de gestión de inventario mediante reconocimiento de objetos con OpenCV y redes neuronales convolucionales en entornos cloud

Abstract

Hoy en día, debido a la digitalización y la automatización de procesos, las empresas se enfrentan al desafío constante de gestionar eficientemente sus recursos y activos. iNNventory surge como una solución innovadora diseñada para abordar estas necesidades en el ámbito de la gestión de inventarios dentro de equipos, enfocado en las herramientas. Este Trabajo de Fin de Grado se centra en el desarrollo de iNNventory, una plataforma que facilita la gestión y el seguimiento de herramientas dentro de las organizaciones. Mediante la implementación de tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático, permitimos a las empresas optimizar sus operaciones y mejorar el control que tienen sobre sus activos. El proyecto abarca desde la conceptualización de la idea hasta la implementación de la plataforma, pasando por el análisis funcional y el diseño de una interfaz amigable. Se integran características como el reconocimiento de herramientas mediante redes neuronales, permitiendo una catalogación y gestión eficiente sin intervención manual extensiva. La plataforma se apoya en una arquitectura con backend y frontend, asegurando una experiencia de usuario fluida y intuitiva. La implementación de prácticas de DevOps facilita la integración y entregas continuas, adaptándose rápidamente a las necesidades cambiantes de los usuarios y el mercado. Todo acompañado de una infraestructura en la nube mediante infraestructura como código ofreciendo una gran escalabilidad