Aviso: para depositar documentos, por favor, inicia sesión e identifícate con tu cuenta de correo institucional de la UCM con el botón MI CUENTA UCM. No emplees la opción AUTENTICACIÓN CON CONTRASEÑA
 

Tecnología paRa docenciA eN eScenarios de discapacidad basada en inteligencia artiFicial en tiempO-Real: Interprete de Signos Multicanal (TRANSFORM)

Simple item page
dc.contributor.authorBotella Juan, Guillermo
dc.contributor.authorDel Barrio García, Alberto Antonio
dc.contributor.authorClemente Barreira, Juan Antonio
dc.contributor.authorLópez Alonso, José Manuel
dc.contributor.authorEzquerro Rodríguez, José Miguel
dc.contributor.authorPiquer Otero, Andrés
dc.contributor.authorCarrascal De Las Heras, Ginés
dc.contributor.authorRoa Romero, Carlos
dc.contributor.authorMas Aguilar, Juan
dc.contributor.authorFahmy Amin, Hesham Ahmed
dc.contributor.authorGarcía Moreno, Daniel
dc.contributor.authorAguilera Calle, Iván
dc.contributor.authorSierra López, Angel
dc.contributor.authorCao García, Francisco Javier
dc.date.accessioned2023-06-17T10:28:57Z
dc.date.available2023-06-17T10:28:57Z
dc.date.issued2020-07-21
dc.description.abstractDesarrollar un intérprete de signos en tiempo real mediante técnicas de aprendizaje profundo, aceleradores y procesado de video inteligente con objeto de desarrollar tiflotecnología barata, portable y accesible para toda la universidad.es
dc.description.abstractDevelop a real-time sign interpreter using deep learning techniques, accelerators, and smart video processing to develop inexpensive, portable, and university-accessible tiflotechnology.en
dc.description.departmentDepto. de Arquitectura de Computadores y Automática
dc.description.departmentSección Deptal. de Óptica (Óptica)
dc.description.facultyFac. de Ciencias Físicas
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.facultyFac. de Óptica y Optometría
dc.description.refereedFALSE
dc.description.statussubmitted
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/61526
dc.identifier.pimcd209
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/9664
dc.language.isospa
dc.relation.ispartofseriespimcdPIMCD2019
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.keywordSistemas Empotrados
dc.subject.keywordDeep Learning
dc.subject.keywordReconocimiento Facial
dc.subject.keywordTiflotecnologia
dc.subject.keywordEmbedded Systems
dc.subject.keywordDeep Learning
dc.subject.keywordFacial recognition
dc.subject.keywordTiflotecnology
dc.subject.knowledgeIngeniería y Arquitectura
dc.subject.ucmInformática (Informática)
dc.subject.ucmInteligencia artificial (Informática)
dc.subject.ucmHardware
dc.subject.ucmElectrónica (Informática)
dc.subject.unesco1203.17 Informática
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificial
dc.subject.unesco2203 Electrónica
dc.titleTecnología paRa docenciA eN eScenarios de discapacidad basada en inteligencia artiFicial en tiempO-Real: Interprete de Signos Multicanal (TRANSFORM)es
dc.title.alternativeTechnology for teaching in disability scenarios based on real-time artificial intelligence: Multichannel Sign Interpreter (TRANSFORM)en
dc.typeteaching innovation project
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationf94b32c6-dff7-4d98-9c7a-00aad48c2b6a
relation.isAuthorOfPublication53f86d34-b560-4105-a0bc-a8d1994153ab
relation.isAuthorOfPublication919b239d-a500-4adb-aacf-00206a2c1512
relation.isAuthorOfPublicatione52aef01-c246-4f9f-9cfd-d9dfb2a8ee79
relation.isAuthorOfPublication22681c3d-e010-4c15-8a79-8083638e77b0
relation.isAuthorOfPublication62026567-15c5-48f7-98fd-621df4a5a2cc
relation.isAuthorOfPublicationea5f4080-2a6a-48e8-9d6e-a4fd19325e7a
relation.isAuthorOfPublication8f93ac98-01f0-4432-b735-b65e36029dd1
relation.isAuthorOfPublication48a00bc8-8d51-4040-b1c1-34507f6c489b
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscoveryf94b32c6-dff7-4d98-9c7a-00aad48c2b6a

Download

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Proyecto de Innovación 219_2019-2020.pdf
Size:
481.69 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
downoload Download

Collections

Proyectos de Innovación Docente