Modelado de comunidades para la recomendación de contenidos en museos

dc.contributor.advisorJiménez Díaz, Guillermo
dc.contributor.advisorDíaz Agudo, María Belén
dc.contributor.authorZamorano Chouciño, Iago
dc.contributor.authorRafael Núñez, Marcos
dc.contributor.authorBatsula Bilenka, Vadym
dc.date.accessioned2023-06-17T10:54:32Z
dc.date.available2023-06-17T10:54:32Z
dc.date.issued2021-06-15
dc.degree.titleGrado en Ingeniería Informática
dc.descriptionTrabajo Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, Curso 2020-2021
dc.description.abstractLas comunidades llevan consigo una implícita relación de similitud entre los individuos que las conforman. Las relaciones entre los individuos y el diferente método que tengamos en cuenta a la hora de precisar ciertas características comunes determinan las comunidades que se puedan llegar a encontrar. Este trabajo pretende desarrollar una serie de herramientas que permitan la detección de comunidades de usuarios, así como la visualización de las mismas. Se experimentará con diferentes técnicas de clustering explorando las diferentes comunidades resultantes. Se desarrollará una aplicación que permita la exploración de los diferentes resultados obtenidos, así como la experimentación a la hora de modificar las medidas de similitud y la influencia en los resultados.
dc.description.abstractThe communities involve similarity relationship between individuals on it. Relationships between these people and the method we consider at the time of specifying various common features will determine the communities that may be found. This works pretends to develop a set of tools that allow us to detect communities of users, as well as their visualization. There will be done experimentations with different clustering techniques exploring in the process the communities that will result from these experiments. An application will be developed with the purpose of exploring different results obtained, as well as testing different similarities and their influences.
dc.description.departmentDepto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/66987
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/10462
dc.language.isospa
dc.page.total79
dc.rightsAtribución-NoComercial 3.0 España
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0/es/
dc.subject.cdu004(043.3)
dc.subject.keywordClustering
dc.subject.keywordSimilitud
dc.subject.keywordArte
dc.subject.keywordSPARQL
dc.subject.keywordComunidades
dc.subject.keywordDistancia.
dc.subject.keywordSimilarity
dc.subject.keywordArt
dc.subject.keywordCommunities
dc.subject.keywordDistance.
dc.subject.ucmInformática (Informática)
dc.subject.unesco1203.17 Informática
dc.titleModelado de comunidades para la recomendación de contenidos en museos
dc.title.alternativeCommunity modelling for the rocommendation of contents in museums
dc.typebachelor thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublicationb6f540da-49b8-4159-b645-ea4adff55abe
relation.isAdvisorOfPublication95de81bf-4637-4307-8ff6-f2c06c591d18
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