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Análisis y predicción en Instagram

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dc.contributor.advisorCalviño Martínez, Aida
dc.contributor.authorGarcía Solo de Zaldívar, Marina
dc.date.accessioned2023-06-17T14:24:16Z
dc.date.available2023-06-17T14:24:16Z
dc.date.defense2018
dc.date.issued2018-06
dc.description.abstractLa memoria que se presenta a continuación, es un proyecto que surge a partir del acelerado crecimiento que está experimentando Instagram. El objetivo base del trabajo es poder predecir qué porcentaje de seguidores de un usuario podrían dar Likes a una foto en Instagram, partiendo del análisis de diferentes factores relacionados con la publicación, así como la descomposición de los píxeles de la imagen. Para el desarrollo del estudio se han recogido las 25 últimas publicaciones que las 500 cuentas con más seguidores del mundo tenían en Diciembre de 2017. Base a partir de la cual se elaborarán una serie de modelos predictivos, con la intención de encontrar el modelo que mejor explique nuestra variable objetivo.
dc.description.facultyFac. de Estudios Estadísticos
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statuspub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/49497
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/14242
dc.language.isospa
dc.master.titleMáster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios
dc.page.total92
dc.publication.placeMadrid
dc.publisherFacultad de Estudios Estadísticos
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu519.22-7
dc.subject.cdu519.216
dc.subject.cdu004.42:004.382.73
dc.subject.keywordAnálisis
dc.subject.keywordpredicción
dc.subject.keywordInstagram
dc.subject.ucmSoftware
dc.subject.ucmEstadística
dc.subject.ucmAnálisis Multivariante
dc.subject.unesco3304.16 Diseño Lógico
dc.subject.unesco1209 Estadística
dc.subject.unesco1209.09 Análisis Multivariante
dc.titleAnálisis y predicción en Instagram
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication

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Marina García Solo de Zaldivar - Memoria_062018.pdf
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