Aplicación móvil para el control y monitorización de la evolución de la degeneración macular asociada a la edad (DMAE)

Abstract

Nuestro trabajo de fin de grado consiste en desarrollar una aplicación Android que mediante la cámara del teléfono permite en tiempo real, grabar y reconocer gestos realizados con la mano por el usuario. La aplicación muestra en pantalla la imagen recogida por la cámara y permite modificar la manera en la que dicha imagen es presentada (modificando el valor del zoom, contraste o brillo). En concreto, esta aplicación puede resultar útil para personas que padecen DMAE (Degeneración Macular Asociada a la Edad), una enfermedad que produce una degeneración de la mácula. Las personas que padecen DMAE experiencian como su visión se vuelve menos nítida y el aumento de un campo borroso en el centro de su visión. De tal manera, les resultará complicado interactuar de forma habitual con un dispositivo móvil. Este proyecto sirve como prueba de concepto de una aplicación de realidad aumentada que permita al usuario interactuar con el sistema mediante gestos, sin necesidad de usar otros métodos de entrada como puedan ser botones y/o comandos de voz.Our final degree project consists of developing an Android application that uses the phone's camera to record and recognize hand gestures made by the user in real time. The application displays on screen the image collected by the camera and allows users to modify the way in which the image is presented (modifying the zoom, contrast or brightness). In particular, this application can be useful for people suffering from AMD (Age-Related Macular Degeneration), a disease that causes degeneration of the macula. People suffering from AMD experience how their vision becomes less sharp and the increase of a blurred field in the center of their vision. As such, they will find it difficult to interact on a regular basis with a mobile device. This project serves as a proof of concept for an augmented reality application that allows the user to interact with the system through gestures, without the need to use other input methods such as buttons and/or voice commands.