Construcción de un modelo de predicción para la puntualidad de vuelos comerciales

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dc.contributor.advisorCalviño Martínez, Aida
dc.contributor.authorEsperón Cespón, Iván
dc.date.accessioned2023-06-17T14:24:16Z
dc.date.available2023-06-17T14:24:16Z
dc.date.defense2018
dc.date.issued2018-06
dc.description.abstractEn base al crecimiento continuo de los últimos años en el transporte aéreo de pasajeros y con la finalidad de estudiar los motivos que producen retrasos en los vuelos, se propone este TFM. Para ello se va a desarrollar un cuadro de mando con el que poder visualizar de forma sencilla y clara toda la información con la que se trabaje y un modelo predictivo que ayude a entender y predecir si un vuelo comercial tendrá o no retraso y el tiempo que conllevaría el mismo. Para llevar a cabo esta tarea, se utilizan datos del año 2016 de los 6 aeropuertos con más tránsito de pasajeros de Estados Unidos.
dc.description.facultyFac. de Estudios Estadísticos
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statuspub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/49658
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/14243
dc.language.isospa
dc.master.titleMáster en Minería de Datos e Inteligencia de Negocios
dc.publication.placeMadrid
dc.publisherFacultad de Estudios Estadísticos
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu519.22-7
dc.subject.cdu519.216
dc.subject.keywordVuelos
dc.subject.keywordModelos predictivos
dc.subject.keywordControl de puntualidad
dc.subject.keywordSAS
dc.subject.keywordR
dc.subject.keywordQlik Sense
dc.subject.keywordRedes Neuronales
dc.subject.keywordÁrboles de decisión
dc.subject.keywordInteligencia de Negocios
dc.subject.keywordMachine Learning
dc.subject.ucmEstadística
dc.subject.ucmAnálisis Multivariante
dc.subject.unesco1209 Estadística
dc.subject.unesco1209.09 Análisis Multivariante
dc.titleConstrucción de un modelo de predicción para la puntualidad de vuelos comerciales
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication

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