Algoritmos de Triggering para detección de eventos y su aplicación para detección de Dust devils sobre FPGAS

Abstract

Este trabajo trata sobre el estudio de algoritmos disparadores. Dichos algoritmos tienen múltiples aplicaciones en lo referente a predicción de eventos geológicos y meteorológicos como son terremotos, tornados y erupciones volcánicas entre otros. Concretamente estudiaremos como la aplicación de dichos algoritmos para detección y predicción de dust devils en Marte. Estos son remolinos de aire que se forman debido a un grave contraste entre la temperatura de la superficie con la de la atmósfera. Apoyándonos en los datos de la misión espacial Mars Pathfinder, estudiaremos estos curiosos fenómenos que recorren la superficie marciana con gran frecuencia. Nuestro objetivo final es descubrir si la implementación de los algoritmos disparadores, aplicados a la detección de dust devils, es más eficiente ejecutando un software en un procesador corriente, o por otra parte ejecutándolo en un sistema hardware especifico generado con hardware reconfigurable. Finalmente mediante comparativas de tiempo, estudiaremos que método se adapta mejor a los algoritmos disparadores. [ABSTRACT] This work is about the study of triggering algorithms. These algorithms have multiple applications in the field of prediction of geological events, as earthquakes, tornados or volcanic eruptions. Concretely we will study how to apply them in detection and prediction of martian dust devils, those whirlwind are formed for a high contrast between superficial and atmospheric temperature. We will take support on Mars Pathfinder mission data, and we will study these phenomens which walk the martian ground with a high frequency. Our final goal is to find out if the implementation of triggering algorithms applied to dust devils detection is more efficient using a common computer or in the other hand using an specific system generated with reconfigurable hardware. Finally by using times matches we will find out which method is better for triggering algorithms.