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Structuring electronic health records of breast cancer with Natural Language Processing

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dc.contributor.advisorHidalgo Pérez, José Ignacio
dc.contributor.authorGarcía Barragán, Alvaro
dc.date.accessioned2024-07-03T14:25:22Z
dc.date.available2024-07-03T14:25:22Z
dc.date.issued2023
dc.degree.titleGrado en Ingeniería Informática
dc.descriptionLos historiales clínicos están escritos en lenguaje natural y, por tanto, es información no estructurada. El objetivo del proyecto es estructurar la información de historiales clínicos de pacientes con cáncer de mama de un hospital público de Madrid con el fin de conseguir información útil para los médicos. De esta forma, se propone realizar la estructuración a través del uso de redes neuronales profundas para la clasificación de las entidades: NER (Named Entity Recognition), en conjunto con otras técnicas de NLP. Finalmente se generará una base de datos semiestructurada en formato json con los historiales, que podrá ser procesada posteriormente con diferentes intenciones.
dc.description.abstractClinical records are written in natural language and, therefore, they consist of unstructured information. The objective of the project is to structure the information from clinical records of breast cancer patients in a public hospital in Madrid in order to obtain useful information for physicians. In this way, the proposal is to perform the structuring process using deep neural networks for entity classification, specifically Named Entity Recognition (NER), in combination with other NLP techniques. Ultimately, a semi-structured database in JSON format will be generated, containing the structured clinical records, which can be further processed for various purposes.
dc.description.departmentDepto. de Arquitectura de Computadores y Automática
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/105570
dc.language.isoeng
dc.page.total68
dc.rightsAttribution 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subject.cdu004(043.3)
dc.subject.keywordProcesamiento del Lenguaje Natural (PNL)
dc.subject.keywordAprendizaje Profundo
dc.subject.keywordTransformers
dc.subject.keywordReconocimiento de entidades nombradas
dc.subject.keywordExtracción de información
dc.subject.keywordExtracción del diagnóstico del cáncer
dc.subject.keywordCáncer de mama
dc.subject.keywordNatural Language Processing (NLP)
dc.subject.keywordDeep Learning
dc.subject.keywordNamed Entity Recognition (NER)
dc.subject.keywordInformation extraction
dc.subject.keywordCancer Diagnosis extraction
dc.subject.keywordBreast cancer
dc.subject.ucmInformática (Informática)
dc.subject.unesco33 Ciencias Tecnológicas
dc.titleStructuring electronic health records of breast cancer with Natural Language Processing
dc.title.alternativeProcesamiento del Lenguaje Natural para la estructuración de historiales clínicos de cáncer de mama
dc.typebachelor thesis
dc.type.hasVersionAM
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication981f825f-2880-449a-bcfc-686b866206d0
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