Generación de código mediante HDL Coder para procesamiento y clasificación de imágenes biomédicas

Abstract

Durante la época de la crisis del software se concibió la idea de software como arte. Esta idea estaba vinculada a la complejidad que suponía realizar ciertos desarrollos y mantener el código generado. Esta situación cambió con la aparición de las técnicas de ingeniería del software que conocemos actualmente, haciendo posible a día de hoy concebir la expresión de generación automática de código y los entornos asociados a esta forma de trabajo. Este proyecto se basa en la utilización de herramientas de generación de código de forma automática con el objetivo de implementar un sistema para el tratamiento y procesado de imágenes microscópicas y en ultima instancia, portar este sistema a un entorno de bajo consumo energético. El dispositivo con el que se ha realizado la experimentación ha sido la FPGA Cyclone V de Altera. Diferentes publicaciones han abordado los problemas que en este documento se tratan, desde la mejora de la calidad de las imágenes ruidosas hasta el reconocimiento de formas. Sin embargo, en este trabajo de fin de master estas tareas se llevan a cabo mediante el uso de un marco de trabajo basado en Matlab y Simulink, sumando a estos el toolbox HDL Coder en combinación con el entorno Quartus II.

During the software crisis period, the concept of software as art was a fact, considering that developing and supporting software were both very difficult tasks. This situation changed when current well-known software engineering techniques appeared, making it possible to even automatically generate code by using certain tools. This project is about the use of tools for automatic code generation to implement an image processing and enhancing system. The target hardware will be a low-end FPGA: the Cyclone V by Altera. Many publications have tackled the aforementioned problems to improve the quality of noisy images and recognising shapes. Nevertheless in this MSc. Thesis these tasks will be performed by using a framework based on Matlab, Simulink as well as the HDL Coder toolbox in combination with the Quartus II environment.