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Distribuciones de máxima entropía en espacios de probabilidad transformados

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Publication date

2007

Defense date

2006

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Universidad Complutense de Madrid, Servicio de Publicaciones
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Se trata de aplicar el principio de máxima entropía tras una transformación lineal del espacio original de distribuciones de probabilidad discretas finitas, utilizando para ello los elementos de una familia H de entropías. Se propone un método para encontrar una solución, aunque sea aproximada en algunos casos, del problema de optimización planteado independientemente de la entropía de la familia H que se considere. Cabe destacar, que dicha solución se obtiene mediante la resolución de sistemas de ecuaciones lineales. Por último, se aplica la metodología obtenida a un modelo de supervivencia censurado aleatoriamente por la derecha que se puede obtener precisamente mediante una transformación lineal del espacio de probabilidades asociado al experimento no censurado.

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Tesis de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Ciencias Matemáticas, Departamento de Estadística e Investigación Operativa I, leída el 06-07-2006

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