Análisis predictivo de la popularidad de una canción en Spotify

Abstract

En los últimos años, con el auge de las plataformas de entretenimiento por streaming ha revolucionado la forma en que las personas acceden y consumen contenido multimedia. En este contexto, las empresas de contenido se esfuerzan por aprovechar los datos generados por los consumidores de estas plataformas, con el objetivo de brindarles un servicio personalizado y de calidad que se adapte a sus gustos y preferencias. La presente investigación aborda el análisis predictivo del nivel de popularidad de una canción en la plataforma de streaming musical Spotify. El objetivo principal es utilizar diversas técnicas de Machine Learning a través de una serie de atributos que ofrece la aplicación en cuanto a la canción, artista y álbum, para desarrollar un modelo que pueda predecir la popularidad futura de una canción.

In the last years, the rise of streaming entertainment platforms has revolutionized the way in which people access and consume multimedia content. In this context, media companies are working to take advantage of the data generated by the consumers of these platforms, with the aim of providing them with a personalized and quality service that adapts to their tastes and preferences. The present research addresses the predictive analysis of the popularity level of a song on the music streaming platform Spotify. The main objective is to use various Machine Learning techniques through a set of attributes offered by the application in terms of song, artist and album, to develop a model that can predict the future popularity of a song.