Gestión de la información y optimización del preposicionamiento de ayuda humanitaria ante desastres en Mozambique
| dc.contributor.advisor | Vitoriano Villanueva, Begoña | |
| dc.contributor.advisor | Castro Miguel, Guillermo Augusto de | |
| dc.contributor.author | Sevilla Sastre, Antonio | |
| dc.coverage.spatial | east=35.4025048; north=-23.8790203; name=4CC2+8W6, Inhambane, Mozambique | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-24T12:07:22Z | |
| dc.date.available | 2026-09-24T12:07:22Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description | Entidad colaboradora: Instituto Nacional de Gestão e Redução do Risco de Desastres de Moçambique TFM en español, inglés y portugués. | |
| dc.description.abstract | Mozambique sufre cada año numerosos desastres naturales, como ciclones e inundaciones, cuyos impactos se ven agravados por la vulnerabilidad social y la fragilidad de sus infraestructuras. La efectividad de la toma de decisiones en la gestión de estas emergencias depende de la calidad de la información disponible, destacando el papel de los datos históricos y las fuentes secundarias. En particular, los impactos de las catástrofes pueden mitigarse mediante políticas informadas de preposicionamiento estratégico de ayuda humanitaria para la respuesta inmediata. Para abordar esta problemática, en el presente trabajo se genera una base de datos completa y fiable a nivel nacional, consolidando información procedente de diferentes fuentes. Se analiza además la geografía y las capacidades logísticas de la provincia de Inhambane. Finalmente, se emplea un modelo de optimización para la localización eficiente de almacenes humanitarios. | |
| dc.description.abstract | Mozambique experiences numerous natural disasters each year, including cyclones and floods, whose impacts are exacerbated by social vulnerability and fragile infrastructure. Effective decision-making in emergency management relies on the quality of available information, highlighting the role of historical data and secondary sources. In particular, the effects of disasters can be mitigated through informed policies for the strategic prepositioning of humanitarian aid, enabling an immediate response. To address this challenge, this study develops a comprehensive and reliable nationwide database by consolidating information from multiple sources. The geography and logistical capacities of Inhambane province are also examined. Finally, an optimization model is applied to determine the most efficient locations for humanitarian warehouses. | |
| dc.description.department | Depto. de Estadística e Investigación Operativa | |
| dc.description.faculty | Fac. de Ciencias Matemáticas | |
| dc.description.refereed | TRUE | |
| dc.description.status | unpub | |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14352/140136 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.master.title | Gestión de desastres | |
| dc.rights.accessRights | open access | |
| dc.subject.keyword | Gestión de datos | |
| dc.subject.keyword | Logística humanitaria | |
| dc.subject.keyword | Problema de localización de instalaciones | |
| dc.subject.keyword | Sistemas de apoyo a la toma de decisiones | |
| dc.subject.keyword | Data Management | |
| dc.subject.keyword | Humanitarian Logistics | |
| dc.subject.keyword | Decision Support Systems | |
| dc.subject.keyword | Facility Location Problem | |
| dc.subject.ucm | Investigación operativa (Matemáticas) | |
| dc.subject.unesco | 1207 Investigación Operativa | |
| dc.title | Gestión de la información y optimización del preposicionamiento de ayuda humanitaria ante desastres en Mozambique | |
| dc.type | master thesis | |
| dspace.entity.type | Publication | |
| relation.isAdvisorOfPublication | efbdfdd4-3d98-4463-813b-73beda8ff1dc | |
| relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | efbdfdd4-3d98-4463-813b-73beda8ff1dc |


