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Gestión de la información y optimización del preposicionamiento de ayuda humanitaria ante desastres en Mozambique

dc.contributor.advisorVitoriano Villanueva, Begoña
dc.contributor.advisorCastro Miguel, Guillermo Augusto de
dc.contributor.authorSevilla Sastre, Antonio
dc.coverage.spatialeast=35.4025048; north=-23.8790203; name=4CC2+8W6, Inhambane, Mozambique
dc.date.accessioned2026-09-24T12:07:22Z
dc.date.available2026-09-24T12:07:22Z
dc.date.issued2026
dc.descriptionEntidad colaboradora: Instituto Nacional de Gestão e Redução do Risco de Desastres de Moçambique TFM en español, inglés y portugués.
dc.description.abstractMozambique sufre cada año numerosos desastres naturales, como ciclones e inundaciones, cuyos impactos se ven agravados por la vulnerabilidad social y la fragilidad de sus infraestructuras. La efectividad de la toma de decisiones en la gestión de estas emergencias depende de la calidad de la información disponible, destacando el papel de los datos históricos y las fuentes secundarias. En particular, los impactos de las catástrofes pueden mitigarse mediante políticas informadas de preposicionamiento estratégico de ayuda humanitaria para la respuesta inmediata. Para abordar esta problemática, en el presente trabajo se genera una base de datos completa y fiable a nivel nacional, consolidando información procedente de diferentes fuentes. Se analiza además la geografía y las capacidades logísticas de la provincia de Inhambane. Finalmente, se emplea un modelo de optimización para la localización eficiente de almacenes humanitarios.
dc.description.abstractMozambique experiences numerous natural disasters each year, including cyclones and floods, whose impacts are exacerbated by social vulnerability and fragile infrastructure. Effective decision-making in emergency management relies on the quality of available information, highlighting the role of historical data and secondary sources. In particular, the effects of disasters can be mitigated through informed policies for the strategic prepositioning of humanitarian aid, enabling an immediate response. To address this challenge, this study develops a comprehensive and reliable nationwide database by consolidating information from multiple sources. The geography and logistical capacities of Inhambane province are also examined. Finally, an optimization model is applied to determine the most efficient locations for humanitarian warehouses.
dc.description.departmentDepto. de Estadística e Investigación Operativa
dc.description.facultyFac. de Ciencias Matemáticas
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/140136
dc.language.isospa
dc.master.titleGestión de desastres
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.keywordGestión de datos
dc.subject.keywordLogística humanitaria
dc.subject.keywordProblema de localización de instalaciones
dc.subject.keywordSistemas de apoyo a la toma de decisiones
dc.subject.keywordData Management
dc.subject.keywordHumanitarian Logistics
dc.subject.keywordDecision Support Systems
dc.subject.keywordFacility Location Problem
dc.subject.ucmInvestigación operativa (Matemáticas)
dc.subject.unesco1207 Investigación Operativa
dc.titleGestión de la información y optimización del preposicionamiento de ayuda humanitaria ante desastres en Mozambique
dc.typemaster thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublicationefbdfdd4-3d98-4463-813b-73beda8ff1dc
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