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Análisis de respuestas enriquecidas en Google

dc.contributor.authorSánchez Cuadrado, Sonia
dc.contributor.authorMorato, Jorge
dc.date.accessioned2024-05-29T15:53:54Z
dc.date.available2024-05-29T15:53:54Z
dc.date.issued2023-06-20
dc.description.abstractEn recuperación de información web, los motores de búsqueda como Google incluyen funcionalidades que devuelven respuestas directas a las consultas de los usuarios. Estas respuestas tratan de resolver una necesidad informativa y se conocen como rich answers. Para determinar cómo se presentan estos resultados y cómo afecta la optimización de los motores de búsqueda, se ha realizado un análisis de las respuestas directas destacadas que presenta Google. En este trabajo se han examinado preguntas de tipo informacional expresadas en lenguaje natural con los términos "what is". Se ha analizado el listado de los resultados para identificar las características de las respuestas directas. Además, se han explorado las estrategias SEO que puedan determinar la relevancia del fragmento respecto de la consulta. Con este trabajo se constata que la respuesta no se extrae necesariamente de forma literal de una página web y se comprueba que la solución a las preguntas puede proceder de varios recursos. Los fragmentos de respuesta directa y otros rich answers pueden llegar a ocupar cerca de la mitad de la página principal de resultados, cobrando un mayor protagonismo y desplazando al resto de los resultados orgánicos. Las respuestas directas proporcionan un cambio en los hábitos de búsqueda y un nuevo modo de navegar en la red basado en un sistema hiperenlazado de pregunta respuesta.
dc.description.departmentDepto. de Biblioteconomía y Documentación
dc.description.facultyFac. de Ciencias de la Documentación
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statuspub
dc.identifier.citationSanchez-Cuadrado, S., & Morato, J. (2023). Análisis de respuestas enriquecidas en Google. Scire: Representación Y organización Del Conocimiento, 29(1), 13–23. https://doi.org/10.54886/scire.v29i1.4908
dc.identifier.doi10.54886/scire.v29i1.4908
dc.identifier.essn2340-7042
dc.identifier.issn1135-3716
dc.identifier.officialurlhttps://www.ibersid.eu/ojs/index.php/scire/article/view/4908
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/104555
dc.issue.number1
dc.journal.titleScire: Representación Y organización Del Conocimiento
dc.language.isospa
dc.page.final23
dc.page.initial13
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordRespuestas enriquecidas
dc.subject.keywordFragmentos enriquecidos
dc.subject.keywordGAB
dc.subject.keywordSEO
dc.subject.keywordMotores de búsqueda
dc.subject.keywordGoogle
dc.subject.keywordOptimización de respuestas
dc.subject.ucmCiencias Sociales
dc.subject.unesco5701.06 Documentación
dc.subject.unesco33 Ciencias Tecnológicas
dc.titleAnálisis de respuestas enriquecidas en Google
dc.title.alternativeAnalysis of rich answers in Google
dc.typejournal article
dc.type.hasVersionVoR
dc.volume.number29
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublicationbcb66116-02e6-4c26-9f20-6afa66a0470d
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