Image recognition-based access security
dc.contributor.advisor | Fabero Jiménez, Juan Carlos | |
dc.contributor.author | Castellanos García, Pablo | |
dc.date.accessioned | 2023-09-20T14:02:33Z | |
dc.date.available | 2023-09-20T14:02:33Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.degree.title | Grado en Ingeniería Informática | |
dc.description | Trabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de de Arquitectura de Computadores y Automática, Curso 2022/2023. | |
dc.description.abstract | The Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) are two of the most important topics in Computer Science today, and two of the most commercially successful. The main focus of this project is to use a combination of the two—what is known as Artificial Intelligence of Things, or AIoT—to design and build a security system that, through the use of facial recognition, is able to a) grant or deny access to a hypothetical location autonomously; b) send alerts to users about events like detected or recognized faces; and c) function as a security camera. The system will be implemented using an ESP32-CAM microcontroller, and the notifications to users will be sent via a Telegram bot. | en |
dc.description.abstract | El Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) y la Inteligencia Artificial (IA) son dos de los ámbitos más importantes en la Informática de hoy en día, los dos con gran éxito comercial. El objetivo principal de este proyecto es usar una combinación de ambos—la llamada Inteligencia Artificial de las Cosas o AIoT—para diseñar y construir un sistema de seguridad que, haciendo uso de tecnología de reconocimiento facial, sea capaz de a) conceder o denegar acceso a una localización hipotética de forma autónoma; b) enviar alertas a usuarios sobre eventos como una cara detectada o reconocida; y c) hacer de cámara de seguridad. El sistema será implementado usando un microcontrolador ESP32-CAM y las notificaciones a los usuarios se harán a través de un bot de Telegram. | es |
dc.description.department | Depto. de Arquitectura de Computadores y Automática | |
dc.description.faculty | Fac. de Informática | |
dc.description.refereed | TRUE | |
dc.description.status | unpub | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.14352/87820 | |
dc.language.iso | eng | |
dc.page.total | 55 | |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | en |
dc.rights.accessRights | open access | |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject.cdu | 004(043.3) | |
dc.subject.keyword | Internet of Things | |
dc.subject.keyword | LoT | |
dc.subject.keyword | Artificial Intelligence | |
dc.subject.keyword | AI | |
dc.subject.keyword | Facial recognition | |
dc.subject.keyword | Security system | |
dc.subject.keyword | ESP32 | |
dc.subject.keyword | Telegram | |
dc.subject.keyword | Internet de las Cosas | |
dc.subject.keyword | Inteligencia Artificial | |
dc.subject.keyword | Reconocimiento facial | |
dc.subject.keyword | Sistema de seguridad | |
dc.subject.ucm | Informática (Informática) | |
dc.subject.unesco | 33 Ciencias Tecnológicas | |
dc.title | Image recognition-based access security | |
dc.title.alternative | Seguridad de acceso con reconocimiento de imágenes | |
dc.type | bachelor thesis | |
dc.type.hasVersion | AM | |
dspace.entity.type | Publication | |
relation.isAdvisorOfPublication | e7a0fb66-7ed6-4ed0-9b76-bc3b0fa54d04 | |
relation.isAdvisorOfPublication.latestForDiscovery | e7a0fb66-7ed6-4ed0-9b76-bc3b0fa54d04 |
Download
Original bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- 54668_PABLO_CASTELLANOS_GARCIA_Seguridad_de_acceso_con_reconocimiento_de_imagenes_2404368_2146621293.pdf
- Size:
- 2.45 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format