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Image recognition-based access security

dc.contributor.advisorFabero Jiménez, Juan Carlos
dc.contributor.authorCastellanos García, Pablo
dc.date.accessioned2023-09-20T14:02:33Z
dc.date.available2023-09-20T14:02:33Z
dc.date.issued2023
dc.degree.titleGrado en Ingeniería Informática
dc.descriptionTrabajo de Fin de Grado en Ingeniería Informática, Facultad de Informática UCM, Departamento de de Arquitectura de Computadores y Automática, Curso 2022/2023.
dc.description.abstractThe Internet of Things (IoT) and Artificial Intelligence (AI) are two of the most important topics in Computer Science today, and two of the most commercially successful. The main focus of this project is to use a combination of the two—what is known as Artificial Intelligence of Things, or AIoT—to design and build a security system that, through the use of facial recognition, is able to a) grant or deny access to a hypothetical location autonomously; b) send alerts to users about events like detected or recognized faces; and c) function as a security camera. The system will be implemented using an ESP32-CAM microcontroller, and the notifications to users will be sent via a Telegram bot.en
dc.description.abstractEl Internet de las Cosas (IoT, por sus siglas en inglés) y la Inteligencia Artificial (IA) son dos de los ámbitos más importantes en la Informática de hoy en día, los dos con gran éxito comercial. El objetivo principal de este proyecto es usar una combinación de ambos—la llamada Inteligencia Artificial de las Cosas o AIoT—para diseñar y construir un sistema de seguridad que, haciendo uso de tecnología de reconocimiento facial, sea capaz de a) conceder o denegar acceso a una localización hipotética de forma autónoma; b) enviar alertas a usuarios sobre eventos como una cara detectada o reconocida; y c) hacer de cámara de seguridad. El sistema será implementado usando un microcontrolador ESP32-CAM y las notificaciones a los usuarios se harán a través de un bot de Telegram.es
dc.description.departmentDepto. de Arquitectura de Computadores y Automática
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/87820
dc.language.isoeng
dc.page.total55
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.cdu004(043.3)
dc.subject.keywordInternet of Things
dc.subject.keywordLoT
dc.subject.keywordArtificial Intelligence
dc.subject.keywordAI
dc.subject.keywordFacial recognition
dc.subject.keywordSecurity system
dc.subject.keywordESP32
dc.subject.keywordTelegram
dc.subject.keywordInternet de las Cosas
dc.subject.keywordInteligencia Artificial
dc.subject.keywordReconocimiento facial
dc.subject.keywordSistema de seguridad
dc.subject.ucmInformática (Informática)
dc.subject.unesco33 Ciencias Tecnológicas
dc.titleImage recognition-based access security
dc.title.alternativeSeguridad de acceso con reconocimiento de imágenes
dc.typebachelor thesis
dc.type.hasVersionAM
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublicatione7a0fb66-7ed6-4ed0-9b76-bc3b0fa54d04
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