A Methodology for Early Prediction and Proxies of Global and Local Evolution Patterns of Economic Activity and Crises for European Union Countries through Spaceborne Earth Observation Physical Data: The Case of Cyprus

Abstract

Este trabajo se basa en investigaciones realizadas en el marco del proyecto europeo "Economy bY spacE (EYE)", aunque la parte analizada aquí tiene un desarrollo específico. La metodología de evaluación de datos económicos es original, basada en la teoría económica y en los conceptos de Contabilidad Nacional aplicados en los países de la Unión Europea y en EUROSTAT. En particular, se elabora un modelo de análisis económico y se estima el grado de correlación entre variables económicas y variables observables desde el espacio. Este enfoque ya ha sido desarrollado en el marco del proyecto MICROS, en el cual se probaron datos económicos a nivel nacional y local de Chipre para correlacionarlos con datos físicos, recogidos por satélites, en diferentes localizaciones, ciudades y distritos de Chipre, obteniendo correlaciones significativas a pesar de los patrones de ruido en los datos físicos. En este trabajo, se han utilizado los mismos conjuntos de datos para correlacionarlos con los datos económicos a nivel nacional recopilados de EUROSTAT. El modelo desarrollado busca inferir por adelantado, con respecto a las publicaciones estadísticas oficiales, la evolución de variables económicas y se aplica al caso de Chipre utilizando la metodología desarrollada para MICROS. La principal aportación de este trabajo es que, con el enfoque aplicado, seleccionando las variables económicas agregadas adecuadas, no es necesario disponer de datos económicos detallados a nivel local para obtener correlaciones significativas.This paper is based on research carried out in the framework of the European project "Economy bY spacE (EYE)", although the part analyzed here has its specific development. The economic data assessment methodology is original, based on economic theory and on the concepts of National Accounting applied in European Union countries and by EUROSTAT. In particular an economic analysis model was built up and used to estimate the degree of correlation between economic variables and variables observable from space. This approach has been already developed in the framework of the MICROS project, in which Cyprus national-level and local-level economic data have been tested for correlation vs. physical data observed with satellites from space for Cyprus locations, city and districts, with significant correlations observed in spite of the physical data noise patterns. In the present work the same datasets have been tested for correlations vs. the national-level economic data collected from EUROSTAT. The model aims to infer in advance, with respect to official statistical publications, the evolution of economic variables, and is applied to the case of Cyprus, by using the methodology developed for MICROS. The main contribution of this work is that, in the approach applied, by selecting the appropriate aggregate variables, there is no need for detailed economic local- level data to obtain significant correlations.