Reconstrucción de trayectorias en la especialidad deportiva de lanzamiento de martillo a partir de datos de acelerómetros

Abstract

En el mundo del deporte los resultados que obtienen los atletas son determinantes. La existencia de sensores que recogen todo tipo de información resulta muy importantes a la hora de analizar este tipo de datos con el fin de mejorar el rendimiento de los deportistas. La adopción de sistemas como las placas Raspberry Pi facilitan el acceso a la tecnología. Esto, junto a la gran comunidad existente en torno a los proyectos que se realizan con estos sistemas, dan como resultado que la gran mayoría de la documentación y ayuda se encuentre de manera online, permitiendo que desarrolladores de todo distintos lugares intercambien sus conocimientos. En este proyecto se ha utilizado una placa Rasberry Pi Zero y una unidad de medición inercial para recoger los datos de un atleta de lanzamiento de martillo, enviarlos a través de la conectividad Bluetooth a otro dispositivo y poder realizar el análisis exhaustivo de dichos datos. De esta manera, sería posible analizar los datos del atleta y usarlos para mejorar su técnica y ejecución, así como otros aspectos que puedan mejorar su rendimiento y convertirlo en un mejor atleta.

In sports, the results obtained by athletes are decisive. The existence of sensors that collect all kind of information is very important for analyzing this type of data in order to improve the performance of athletes. The adoption of systems such as Raspberry Pi boards makes easier the access to technology. This, together with the large community around the projects that are carried out with these systems, makes the majority of documentation and help is found online, allowing developers from all different places to share their knowledge. In this project, a Rasberry Pi Zero board and an inertial measurement unit have been used to collect data from a hammer throw athlete, send them via Bluetooth connectivity to another device and make an exhaustive analysis of these data. In this way, it would be possible to analyze the athlete’s data and use them to improve his technique and execution, as well as other things that can improve his performance and make him a better athlete.