Análisis geográfico y temporal de las matriculaciones de turismos en España

Abstract

En este Trabajo de Fin de Grado se analiza la evolución de las matriculaciones de los turismos nuevos entre el 20 de junio de 2020 hasta diciembre de 2024. Los datos inicialmente incluían información desde 2015, pero finalmente, el análisis parte de junio de 2020 porque es cuando se declaró oficialmente el fin del estado de emergencia por COVID-19 y este periodo presenta una caída drástica de las matriculaciones, que afecta a las estimaciones y predicciones en el uso de series temporales, por ello se considera a partir de esa fecha. El análisis se realiza sobre los turismos matriculados en España del tipo diésel, gasolina, gasolina híbridos, gasolina híbridos enchufables, diésel híbridos y sobre los eléctricos matriculados en España. Estos datos han sido obtenidos a partir de los microdatos provistos por la Dirección General de Tráfico, los cuales primero se depuran y clasifican por tipo de combustible y provincia. Una vez depurados y transformados, se realiza un análisis clúster por tipo de vehículo y provincia, los cuales se agrupan en función de algunas variables demográficas extraídas del Instituto Nacional de Estadística, sobre las que se realizan también transformaciones para aplicarlas en el análisis. A parte de este análisis geográfico, posteriormente, se aplica series temporales con el modelo Seasonal Autorregressive Integreted Average por cuatro tipos de combustión seleccionados. Y para finalizar, un análisis multivariante en el que se usan los modelos vectoriales autoregresivos para estudiar posibles relaciones entre series. Las conclusiones obtenidas por cada uno de los análisis permiten entender cómo ha evolucionado y como está evolucionado el parque automovilístico en España. Además, el uso de series temporales ofrecerá una proyección a futuro de las matriculaciones de los turismos nuevos por tipo de combustión.Abstract: This Final Degree Project analyzes the evolution of new passenger car registrations between June 20, 2020 and December 2024. The data initially included information from 2015, but finally, the analysis starts from June 2020 because that is when the end of the state of emergency was officially declared by COVID-19 and this period presents a drastic drop in registrations, which affects the estimates and predictions in the use of time series, so it is considered from that date. The analysis is carried out on diesel, gasoline, gasoline hybrids, gasoline plug-in hybrids, gasoline hybrids, diesel hybrids and electric cars registered in Spain. These data have been obtained from the microdata provided by the Dirección General de Tráfico, which are first cleaned and classified by fuel type and province. Once cleaned and transformed, a cluster analysis is performed by type of vehicle and province, which are grouped according to some demographic variables extracted from the Instituto Nacional de Estadística, on which transformations are also carried out to apply them in the analysis. In addition to this geographical analysis, time series are then applied with the Seasonal Autoregressive Integregated Average model for four selected types of combustion. And finally, a multivariate analysis in which vector autoregressive models are used to study possible relationships between series. The conclusions obtained from each of the analyses allow us to understand how the Spanish car fleet has evolved and how is evolving. In addition, the use of time series will provide a future projection of new car registrations by type of combustion.