Aplicación de técnicas de inteligencia artificial en la clasificación de eventos para el marketing de destinos turísticos

Abstract

Esta tesis se centra en cómo mejorar la eficacia del marketing turístico a través de la clasificación automática de eventos turísticos. En un contexto donde la personalización y la segmentación son claves para atraer y retener viajeros, disponer de catálogos de eventos organizados y coherentes es esencial para implementar estrategias de marketing digital más precisas, relevantes y alineadas con los intereses del cliente. Sin embargo, actualmente existe una gran heterogeneidad en la forma en que los eventos son descritos y clasificados entre diferentes fuentes, idiomas y formatos. Esta falta de estandarización limita la capacidad de destinos, aerolíneas, agencias online (OTAs) y otros actores del sector turístico para presentar contenidos personalizados, generar ofertas relevantes o realizar análisis estratégicos sobre la demanda de eventos...

This thesis focuses on enhancing the effectiveness of tourism marketing through the automatic classification of touristic events. In a context where personalization and segmentation are key to attracting and retaining travelers, having organized and coherent event catalogs is essential for implementing more accurate, relevant, and customer-aligned digital marketing strategies.However, there is currently significant heterogeneity in how events are described and classified across different sources, languages, and formats. This lack of standardization limits the ability of destinations, airlines, online travel agencies (OTAs), and other tourism stakeholders to present personalized content, generate relevant offers, or conduct strategic analyses of event demand...