Publication: Transformer acceleration in heterogeneous platforms
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2022
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Abstract
Diseñamos una las operaciones necesarias para ejecutar un Transformer óptimamente en plataformas heterogéneas como FPGAs, GPUs y CPU. En HELENNA, por limitaciones de tiempo, tuvimos que limitar la implementación a CPU, sirviendo como prueba de concepto para la traslación a las otras plataformas, pero sin obtener un rendimiento competitivo mediante OpenMP y configuración de la memoria.
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Trabajo de Fin de Doble Grado de Ingeniería Informática y Matemáticas, Facultad de Informática UCM, Departamento de Arquitectura de Computadores y Automática, Curso 2021/2022.