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Técnicas de control inteligente para el seguimiento del punto de máxima potencia en turbinas eólicas

dc.contributor.authorMuñoz-Palomeque, Eduardo
dc.contributor.authorSierra-García, Jesús Enrique
dc.contributor.authorSantos Peñas, Matilde
dc.date.accessioned2024-11-26T14:44:36Z
dc.date.available2024-11-26T14:44:36Z
dc.date.issued2024-06-30
dc.description.abstractEl seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) es una etapa esencial en la operación de las turbinas eólicas para garantizar una generación de energía eficiente. En los últimos años se han diseñado y aplicado técnicas de control avanzadas para lograr este objetivo, solventando algunas de las limitaciones de los métodos clásicos. Este artículo proporciona una visión general de las estrategias existentes y describe con más detalle algunas configuraciones de control específicas, explicando su utilidad y proporcionando una base para futuros desarrollos. En concreto incluye técnicas de control basadas en inteligencia artificial para el estudio del control MPPT en aerogeneradores. Se ejemplifican dos estrategias de control inteligente: una red neuronal y un controlador de lógica borrosa. Estos enfoques se enmarcan en la regulación del par electromagnético del generador y, en consecuencia, de la velocidad angular del sistema, mejorando la generación de potencia. Los resultados evidencian los beneficios de estos controladores inteligentes para maximizar la potencia y mejorar el proceso de conversión de energía.
dc.description.departmentDepto. de Arquitectura de Computadores y Automática
dc.description.facultyInstituto de Tecnología del Conocimiento (ITC)
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statuspub
dc.identifier.citationMuñoz-Palomeque, E., Sierra-García, J. E., & Santos, M. (2024). Técnicas de control inteligente para el seguimiento del punto de máxima potencia en turbinas eólicas. Revista Iberoamericana de Automática e Informática industrial, 21(3), 193-204.
dc.identifier.doi10.4995/riai.2024.21097
dc.identifier.officialurlhttps://riunet.upv.es/handle/10251/205924
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/111086
dc.issue.number3
dc.journal.titleRevista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial
dc.language.isospa
dc.page.final204
dc.page.initial193
dc.publisherUPV
dc.relation.projectIDPID2021-123543OB-C21
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.keywordTurbina eólica
dc.subject.keywordSeguimiento del punto de máxima potencia (MPPT)
dc.subject.keywordControl Inteligente
dc.subject.keywordRedes neuronales
dc.subject.keywordControl fuzzy
dc.subject.ucmInteligencia artificial (Informática)
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificial
dc.titleTécnicas de control inteligente para el seguimiento del punto de máxima potencia en turbinas eólicas
dc.title.alternativeIntelligent control techniques for maximum power point tracking in wind turbines
dc.typejournal article
dc.volume.number21
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication99cac82a-8d31-45a5-bb8d-8248a4d6fe7f
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