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Análisis de secuencias de ADN mediante técnicas de tratamiento de datos masivos

dc.contributor.advisorRequeno Jarabo, José Ignacio
dc.contributor.advisorÁlvarez Jarreta, Jorge
dc.contributor.authorPorto Cabero, Gloria
dc.contributor.authorSánchez Prevost, Sandra
dc.date.accessioned2023-09-26T11:09:47Z
dc.date.available2023-09-26T11:09:47Z
dc.date.issued2023
dc.degree.titleDoble Grado en Ingeniería Informática y Administración y Dirección de Empresas
dc.descriptionTrabajo de Fin de Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración y Dirección de Empresas, Facultad de Informática UCM, Departamento de Sistemas Informáticos y Computación, Curso 2022/2023. https://github.com/JAlvarezJarreta/MEvoLib/tree/version/2.0 https://github.com/sansanpre/MEvoLib/tree/version/2.0 https://github.com/repmess/MEvoLib/tree/version/2.0 https://github.com/sansanpre/parasitology/tree/nextflow
dc.description.abstractEl presente Trabajo de Fin de Grado pretende explorar el uso de técnicas de procesamiento de datos masivos para el tratamiento y análisis de secuencias de ADN, con el propósito de proporcionar una visión global de las herramientas y entornos disponibles, la actualización de bibliotecas preexistentes y el diseño de un flujo de trabajo de referencia para la aplicación a un conjunto de datos concretos.
dc.description.abstractThis project aims to explore the use of big data processing techniques for the treatment and analysis of DNA sequences, with the purpose of providing a comprehensive overview of the available tools and environments, the update of preexisting libraries, and a reference workflow for the application to a specific database.
dc.description.departmentDepto. de Sistemas Informáticos y Computación
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.identifier.relatedurlhttps://github.com/JAlvarezJarreta/MEvoLib/tree/version/2.0
dc.identifier.relatedurlhttps://github.com/sansanpre/MEvoLib/tree/version/2.0
dc.identifier.relatedurlhttps://github.com/repmess/MEvoLib/tree/version/2.0
dc.identifier.relatedurlhttps://github.com/sansanpre/parasitology/tree/nextflow
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/87961
dc.language.isospa
dc.page.total93
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalen
dc.rights.accessRightsopen access
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.cdu004(043.3)
dc.subject.keywordADN
dc.subject.keywordADN mitocondrial
dc.subject.keywordAnálisis secuencias
dc.subject.keywordDatos masivos
dc.subject.keywordJupyter Notebook
dc.subject.keywordNextflow
dc.subject.keywordPython
dc.subject.keywordAlineamiento múltiple de secuencias
dc.subject.keywordDNA
dc.subject.keywordMitochondrial DNA
dc.subject.keywordSequence analysis
dc.subject.keywordBig Data
dc.subject.keywordMultiple sequence alignment
dc.subject.ucmInformática (Informática)
dc.subject.unesco33 Ciencias Tecnológicas
dc.titleAnálisis de secuencias de ADN mediante técnicas de tratamiento de datos masivos
dc.title.alternativeAnalysis of DNA sequences using Big Data techniques
dc.typebachelor thesis
dc.type.hasVersionAM
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication12ebba1d-ac38-46cd-9300-7fde3dffb3a8
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