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Reconocimiento de anomalías para la detección de instrucciones en nuevos escenarios de monitorización

dc.contributor.advisorGarcía Villalba, Luis Javier
dc.contributor.advisorSandoval Orozco, Ana Lucila
dc.contributor.authorMaestre Vidal, Jorge
dc.date.accessioned2023-06-17T17:18:58Z
dc.date.available2023-06-17T17:18:58Z
dc.date.defense2018-12-19
dc.date.issued2019-06-27
dc.descriptionTesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Informática, Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, leída el 19/12/2018
dc.description.abstractLa proteccion de la informacion y el ciberespacio se ha convertido en un aspecto esencial en el soporte que garantiza el avance hacia los principales desafíos que plantean la sociedad de la informacion y las nuevas tecnologías. Pero a pesar del progreso en esta area, la eficacia de los ataques dirigidos contra sistemas de la informacion ha aumentado drasticamente en los ultimos años. Esto es debido a diferentes motivos: en primer lugar, cada vez mas usuarios hacen uso de tecnologías de la informacion para llevar a cabo actividades que involucren el intercambio de datos sensibles. Por otro lado, los atacantes cada vez disponen de una mayor cantidad de medios para la ejecucion de intentos de intrusion. Finalmente, es de especial relevancia la evolucion de los escenarios de monitorizacion. Este hecho es propiciado por el avance tecnologico, dando lugar a sistemas de computo mucho mas complejos, con mayor capacidad de procesamiento y que son capaces de manejar informacion masiva proporcionada por fuentes de diferente naturaleza...
dc.description.abstractThe security on information and cyberspace has become a fundamental component of the support that guarantees progress towards the main challenges posed by the information society and the new technologies. But despite progress in this research field, the effectiveness of the attacks against information systems has increased dramatically in recent years. This is due to different reasons: firstly, more and more users make use of information technologies to carry out activities that involve exchanges of sensitive data. On the other hand, attackers dispose an increasable amount of means for executing intrusion attempts. Finally, is of particular relevance the evolution of the protected environment, which is fostered by technological advances, hence giving rise to much more sophisticated computer systems, with greater processing capacity and which are able to handle massive information provided by sources of varying nature...
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/56040
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/17178
dc.language.isospa
dc.page.total316
dc.publication.placeMadrid
dc.publisherUniversidad Complutense de Madrid
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu004.056(043.2)
dc.subject.keywordInteligencia artificial
dc.subject.keywordArtificial intelligence
dc.subject.ucmInformática (Informática)
dc.subject.ucmInteligencia artificial (Informática)
dc.subject.unesco1203.17 Informática
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificial
dc.titleReconocimiento de anomalías para la detección de instrucciones en nuevos escenarios de monitorización
dc.title.alternativeAnomaly recognition for intrusion detection on emergent monitoring environments
dc.typedoctoral thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication0f67f6b3-4d2f-4545-90e1-95b8d9f3e1f0
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