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A multi-criteria decision-making approach applied to Responsible Artificial Intelligence Digital Cloud Transformation Strategy of Organisations. Case study in the health sector

dc.contributor.advisorCarrasco González, Ramón Alberto
dc.contributor.authorFernandes Moreno, Caio
dc.date.accessioned2023-06-16T13:42:29Z
dc.date.available2023-06-16T13:42:29Z
dc.date.defense2023-02-08
dc.date.issued2023-05-03
dc.descriptionTesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Estudios Estadísticos, leída el 08-02-2023
dc.description.abstractOrganisations are committed to understanding both the needs of their customers and the capabilities and plans of their competitors and partners, through the processes of acquiring and evaluating market information in a systematic and anticipatory manner. On the other hand, most organisations in the last few years have defined that one of their main strategic objectives for the next few years is to become a truly data-driven organisation in the current Big Data and Artificial Intelligence (AI) context (Moreno et al., 2019). They are willing to invest heavily in Data and AI Strategy and build enterprise data and AI platforms that will enable this Market-Oriented vision (Moreno et al., 2019). In this thesis, it is presented a Multicriteria Decision Making (MCDM) model (Saaty, 1988), an AI Digital Cloud Transformation Strategy and a cloud conceptual architecture to help AI leaders and organisations with their Responsible AI journey, capable of helping global organisations to move from the use of data from descriptive to prescriptive and leveraging existing cloud services to deliver true Market-Oriented in a much shorter time (compared with traditional approaches)...
dc.description.abstractLas organizaciones se comprometen a comprender tanto las necesidades de sus clientes como las capacidades y planes de sus competidores y socios, a través de procesos de adquisición y evaluación de información de mercado de manera sistemática y anticipatoria. Por otro lado, la mayoría de las organizaciones en los últimos años han definido que uno de sus principales objetivos estratégicos para los próximos años es convertirse en una organización verdaderamente orientada a los datos (data-driven) en el contexto actual de Big Data e Inteligencia Artificial (IA) (Moreno et al. al., 2019). Están dispuestos a invertir fuertemente en datos y estrategia de inteligencia artificial y construir plataformas de datos empresariales e inteligencia artificial que permitan esta visión orientada al mercado (Moreno et al., 2019). En esta tesis, se presenta un modelo de toma de decisiones multicriterio (MCDM) (Saaty, 1988), una estrategia de transformación digital de IA de la nube y una arquitectura conceptual de nube para ayudar a los líderes y organizaciones de IA en su viaje de IA responsable, capaz de ayudar a las organizaciones globales a pasar del uso de datos descriptivos a prescriptivos y aprovechar los servicios en la nube existentes para ofrecer una verdadera orientación al mercado en un tiempo mucho más corto (en comparación con los enfoques tradicionales)...
dc.description.facultyFac. de Estudios Estadísticos
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/77925
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/4171
dc.language.isoeng
dc.page.total141
dc.publication.placeMadrid
dc.publisherUniversidad Complutense de Madrid
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu65.012.123(043.2)
dc.subject.keywordDecision making
dc.subject.keywordToma de decisiones
dc.subject.ucmEstadística
dc.subject.unesco1209 Estadística
dc.titleA multi-criteria decision-making approach applied to Responsible Artificial Intelligence Digital Cloud Transformation Strategy of Organisations. Case study in the health sector
dc.title.alternativeUn enfoque de toma de decisiones multicriterio aplicado a la estrategia de transformación digital de las organizaciones por medio de la inteligencia artificial responsable en la nube de las organizaciones. Estudio de caso en el sector de salud
dc.typedoctoral thesis
dspace.entity.typePublication
relation.isAdvisorOfPublication658b3e73-df89-4013-b006-45ea9db05e25
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