AccIA: Accesibilidad Cognitiva en la Era de las IAs

Abstract

A medida que las aplicaciones de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) avanzan rápidamente, nos encontramos con que muchas de estas herramientas no están diseñadas con un enfoque inclusivo para personas con discapacidad cognitiva. Las interfaces de estas herramientas suelen dar por hecho conocimientos previos de uso de chats, utilizan lenguaje formal y carecen de adaptaciones específicas. Aunque existen soluciones tecnológicas que intentan abordar este problema, como asistentes de texto a voz, estas herramientas a menudo no son lo suficientemente flexibles para ajustarse a las necesidades específicas de estos usuarios al agrupar todas las discapacidades bajo un mismo enfoque o priorizando otras necesidades. Esto crea una barrera significativa para la inclusión digital, impidiendo que un sector importante de la población aproveche plenamente las ventajas de las tecnologías de IA generativa. Para intentar cerrar esta brecha, se ha desarrollado OlivIA, una aplicación web que proporciona una interfaz accesible y adaptada a las necesidades de personas con discapacidad cognitiva. El proyecto comenzó con una fase de análisis de requisitos, en la que se identificaron las necesidades específicas de este colectivo, sirviendo como base para crear el diseño de una interfaz accesible que simplifica la interacción y reduce la sobrecarga cognitiva. Para adaptar la experiencia a cada usuario, OlivIA incluye un cuestionario inicial que recopila información sobre preferencias y dificultades, almacenándola en un perfil centralizado que se utiliza para ajustar dinámicamente las respuestas generadas por los modelos de lenguaje. Además, una de las características más destacadas de la aplicación es su capacidad para facilitar tanto la creación de preguntas como la interacción con las respuestas generadas. Para ello, incorpora plantillas predefinidas que permiten al usuario formular preguntas de forma rápida y sencilla, rellenando solo las palabras clave necesarias. Asimismo, cuenta con botones de ayuda específicos que facilitan la interacción con las respuestas generadas, ofreciendo opciones como resúmenes, ejemplos y simplificaciones. Esto no solo reduce la carga cognitiva, sino que también promueve una comunicación más clara y efectiva, mejorando significativamente la experiencia del usuario. A nivel tecnológico, OlivIA adopta una arquitectura serverless, eliminando la necesidad de servidores backend y mejorando la escalabilidad y velocidad de respuesta. Utiliza la API de Groq para acceder a modelos avanzados como Meta Llama 4, conocidos por su precisión y rapidez, y se complementa con OpenRouter para conectar con otros modelos como Mistral y Deepseek, garantizando flexibilidad y redundancia. En el futuro, se espera seguir optimizando OlivIA, integrando nuevos modelos de lenguaje y ampliando las opciones de personalización para ofrecer una experiencia más precisa e inclusiva.As Generative Artificial Intelligence (GAI) applications rapidly evolve, many of these tools are not designed with an inclusive approach for individuals with cognitive disabilities. The interfaces of such tools often assume prior knowledge of chat usage, use formal language, and lack specific adaptations. While there are technological solutions that attempt to address this issue, such as text-to-speech assistants, these tools are often not flexible enough to meet the specific needs of these users, as they tend to group all disabilities under a single approach or prioritize other needs. This creates a significant barrier to digital inclusion, preventing a considerable portion of the population from fully benefiting from generative AI technologies. To help close this gap, OlivIA has been developed: a web application that provides an accessible interface tailored to the needs of people with cognitive disabilities. The project began with a requirements analysis phase, identifying the specific needs of this group to serve as a foundation for designing an accessible interface that simplifies interaction and reduces cognitive load. To personalize the experience for each user, OlivIA includes an initial questionnaire that gathers information about user preferences and difficulties. This information is stored in a centralized profile and used to dynamically adjust the responses generated by language models. One of the most notable features of the application is its ability to support both question creation and interaction with generated answers. To do this, it incorporates predefined templates that allow users to formulate questions quickly and easily by filling in only the necessary keywords. It also includes specific help buttons to assist with understanding responses, offering options such as summaries, examples, and simplified versions. This not only reduces cognitive load but also promotes clearer and more effective communication, significantly improving the user experience. From a technological standpoint, OlivIA adopts a serverless architecture, removing the need for backend servers and improving scalability and response speed. It uses the Groq API to access advanced models like Meta Llama 4, known for their accuracy and speed, and is complemented by OpenRouter to connect with other models such as Mistral and Deepseek, ensuring flexibility and redundancy. In the future, OlivIA is expected to continue evolving by integrating new language models and expanding personalization options to offer an even more accurate and inclusive experience.