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Evaluación de resultados analíticos mediante análisis multivariante

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dc.contributor.authorPérez Arribas, Luis Vicente
dc.date.accessioned2023-06-18T01:22:33Z
dc.date.available2023-06-18T01:22:33Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractSe da una visión teórico-práctica de la utilidad del análisis multivariante y se explica y comentan tres métodos multivariantes utilizados frecuentemente en la evaluación de resultados analíticos: Analisis de Componentes Principales, Analisis de Agrupamientos y Redes Neuronales Artificiales.
dc.description.abstractA theoreticaland practical view of the usefulness of multivariate analysis is given and three multivariate methods frequently used in the evaluation of analytical results are explained and commented: Principal Components Analysis, Cluster Analysis and Artificial Neural Networks.
dc.description.departmentDepto. de Química Analítica
dc.description.facultyFac. de Ciencias Químicas
dc.description.statusunpub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/47595
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/20413
dc.language.isospa
dc.pedagogic.resourcepresentation
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu543
dc.subject.keywordAnálisis Componentes Principales Análisis Agrupamientos Redes Neuronales
dc.subject.keywordPrincipal Component Analysis Clusters Analysis Neural Network
dc.subject.ucmQuímica analítica (Química)
dc.subject.unesco2301 Química Analítica
dc.titleEvaluación de resultados analíticos mediante análisis multivariante
dc.title.alternativeEvaluation or analytical results through multivariate analysis
dc.typelearning object
dspace.entity.typePublication
relation.isAuthorOfPublication1b7147e2-6cc3-4195-be34-30a445560b37
relation.isAuthorOfPublication.latestForDiscovery1b7147e2-6cc3-4195-be34-30a445560b37

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