Person: Ballesteros Doncel, Esmeralda
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First Name
Esmeralda
Last Name
Ballesteros Doncel
Affiliation
Universidad Complutense de Madrid
Faculty / Institute
Ciencias Políticas y Sociología
Department
Sociología
Area
Sociología
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Item Las estadísticas de criminalidad sexual en España: una propuesta de caracterización(Empiria. Revista de Metodología de Ciencias sociales, 2021) Ballesteros Doncel, Esmeralda; Blanco Moreno, Francisca JoséLa violencia sexual contra mujeres y niñas es una de las formas más brutales de violencia de género y, al mismo tiempo, un delito largamente silenciado. La disponibilidad de estadísticas periódicas, rigurosas y confiables es un requisito para monitorizar cualquier fenómeno de interés público y, en el caso de la violencia sexual, un requerimiento ineludible para diseñar políticas e intervenciones orientadas a su prevención, intervención y reparación. Este artículo quiere ser una contribución por las víctimas de cualquier forma de violencia sexual y, en particular, una reflexión política de denuncia ante la injustificada falta de calidad de fuentes cuantitativas para el estudio de este suceso en España. En la primera parte, identificamos los organismos responsables de producir y difundir estadísticas de criminalidad sexual, proponiéndose una primera evaluación de las principales fuentes disponibles que implicaría problematizar sobre el sub-registro estadístico de esta tipología penal y examinar las deficiencias técnicas que presentan los datos publicados. En la segunda parte, presentamos una compilación de las series sobre delincuencia sexual extraídas de los distintos Anuarios Estadísticos publicados por el Ministerio del Interior desde 1987, advirtiendo su escasa capacidad para un estudio cuantitativo riguroso de las violencias sexuales.Item Impunidad ante las violencias sexuales. Análisis sociológico desde un estudio de caso.(La violencia contra las mujeres desde las ciencias sociales. Análisis crítico y propuestas para su comprensión, 2021) Ballesteros Doncel, Esmeralda; Blanco Moreno, Francisca JoséEn estas páginas presentamos una propuesta de estimación cuantitativa de la impunidad en las infracciones contra la libertad e indemnidad sexual, entendiendo por impunidad el hecho de que un delito quede sin castigo o reciba una sanción inferior a la expectativa de justicia formulada por las acusaciones. En el área de la criminología se emplea el término atrición (attrition) para referirse a la diferencia entre la delincuencia real y la probabilidad de que un hecho delictivo sea condenado (García-Pablos, 2009: 256-257; Lovett y Kelly, 2009: 111-112; Jehle, 2012: 150). En este texto describimos, de manera secuenciada, las diferentes etapas en las que se desarrolla el proceso de atrición y en las que, en consecuencia, se identifican los diversos factores justificativos que intervienen en la desestimación de denuncias, la recalificación del delito juzgado o, en el peor de los casos, la absolución de los procesados. Estudiar el proceso de atrición puede aportar conocimiento para el diseño de políticas públicas encaminadas a la sensibilización, prevención, investigación, intervención y reparación de las violencias sexuales.- Project number: 164
Item Estadística aplicada a las Ciencias Sociales - Videotutoriales de enseñanza-aprendizaje(2016) Ballesteros Doncel, Esmeralda; Blanco Moreno, Francisca José; Montes Botella, Carlos; Rubio Martín, María José; De la Puente Viedma, CarlosEste e-print ofrece documentos de apoyo a una serie de vídeos en estadística descriptiva aplicada a las Ciencias Sociales. En la serie podréis ver aplicaciones de los temas más importantes de un programa de carácter básico en estadística descriptiva. Los video-tutoriales están disponibles en el canal youtube de la Facultad de Ciencias Políticas y Sociología (UCM). Lista de Reproducción "Videotutoriales Estadística" Cada pieza audiovisual se acompaña de una presentación en formato PDF que tiene la finalidad de facilitar las notas estratégicas en el aprendizaje propuesto. Item Mujeres que aplicaron la estadística para transformar el mundo: Florence Nightingale y Madelain Guilbert(Historia de la probabilidad y la estadística VI, 2012) Ballesteros Doncel, Esmeralda; Blanco Moreno, Francisca JoséLa historia de la estadística suele proponer un recorrido histórico de las aportaciones de un conjunto, más o menos extenso de hombres que, realizaron innovaciones en el acervo de conocimientos: Pascal, Bernoulli, Laplace, Bayes, Gauss, Poisson, Quetelet, Galton, Pearson, Gosset, Fisher, Neyman, Cochran, Tuckey, etc. Sin embargo, no es objeto de esa área de conocimiento incorporar los trabajos de personas que han empleado la estadística para advertir e intervenir procesos sociales. En este sentido, nuestra reflexión no sigue el rastro de aquellos sublimes hombres de inteligencia reconocida al avance de la estadística moderna. Más bien, quisiéramos señalar la necesidad de ampliar los criterios de reconocimiento incluyendo a nuevas personas, en este caso mujeres, que apoyándose en el análisis de datos posibilitaron la construcción de un mundo mejor, valiéndose de la estadística como herramienta.Item «Yo sí te creo». Estereotipos sexistas hacia las víctimas de agresión sexual. Un estudio de caso sobre la Audiencia Provincial de Baleares (2018)(iQual. Revista de Género e Igualdad, 2021) Ballesteros Doncel, Esmeralda; Blanco Moreno, Francisca JoséLa credibilidad de las víctimas de agresión sexual es a menudo cuestionada por algunos de los profesionales que enjuician la delincuencia sexual. A menudo, este escepticismo está basado en la pervivencia de estereotipos sexistas. Uno de ellos se refiere a qué se entiende que es una ‘violación real’. En el imaginario colectivo pervive el mito de que, la violación real implica la participación de un extraño armado, que ataca a una mujer de forma violenta durante la noche, causando graves heridas en las víctimas. Este artículo, que se presenta como un estudio de caso exploratorio, se examinan sentencias judiciales, emitidas por la Audiencia Provincial de Baleares en el año 2018 y que dictan un fallo absolutorio a los procesados. El estudio analiza cuatro factores, que en otras investigaciones empíricas se habían identificado como predictores de impunidad: el vínculo entre la víctima y el procesado, la violencia del ataque, el carácter de la víctima antes y después de la agresión sexual y, las asimetrías en la carga de la prueba. Los hallazgos corroboran la pervivencia de estereotipos de género.