ChatGPTeaching II: Usos éticos y pedagógicos de la IA en la docencia universitaria

Abstract

Si algo ha puesto de manifiesto el trabajo de este año es que los riesgos asociados a la IA en el contexto universitario son múltiples, pero también las ventajas. Por un lado, se detectan riesgos éticos, como la posibilidad de que aumenten conductas deshonestas al sustituir el esfuerzo y el pensamiento propio por la máquina, atribuyendo los resultados al trabajo y esfuerzo humanos. Y por otro, y más importante, tenemos los riesgos pedagógicos, es decir, delegar actividades y prácticas en las herramientas de software que serían imprescindibles hacer por estudiantes y docentes, con el objetivo de crecer como mejores profesionales, investigadores o docentes. Es decir, delegar ciertas prácticas que impidan la transformación que el conocimiento, el esfuerzo, o el desarrollo de virtudes intelectuales generan en la persona (estudiante, investigador o docente) que las hace. En este panorama, hemos llegado a tres conclusiones que dan sentido y orientación a la continuación del proyecto: (1) que hay que distinguir aquellos usos de la IA que mejoran proyectos (trabajos, informes, ensayos, actividades) de aquellos que mejoran personas (su inteligencia, su capacidad crítica, su crecimiento); (2) que la IA puede ser un gran apoyo para la creación de actividades docentes universitarias que desafíen a los estudiantes y que permitan a los docentes centrarse en aquello en lo que ellos añaden valor; y (3) que hemos de encaminarnos hacia modelos no-híbridos, en contra de las corrientes actuales, es decir, el mayor aprovechamiento de la IA lo extraen quienes se han formado con criterios que no han podido encontrar en ella, y por tanto, proteger los momentos offline, se muestra tanto o más importante como el tiempo de uso de la IA.