Realidad mixta y ciencia de datos aplicada a juegos educativos

Abstract

"Los juegos son la forma más elevada de la investigación", afirmó Albert Einstein. Esta idea ha cobrado cada vez más fuerza en el ámbito de la educación, donde los juegos han demostrado ser una herramienta valiosa y efectiva para el aprendizaje de distintas habilidades y competencias, como la resolución de problemas, la creatividad, el trabajo en equipo, entre otras. El uso de la tecnología, y en particular la realidad mixta, puede mejorar aún más la experiencia de aprendizaje al crear entornos inmersivos y lúdicos que favorecen el compromiso y la motivación de los estudiantes. En este contexto, se plantea el desarrollo del juego clásico Tetris en realidad mixta mediante el uso de la tecnología de sensores de movimiento para mejorar la habilidad de rotación mental del jugador. Para llevar a cabo la implementación de esta idea, se ha utilizado el hardware abierto Arduino Nicla Sense ME para la creación del dispositivo físico que permite la interacción del jugador mediante sensores de movimiento. Además, se ha empleado la plataforma de TensorFlow para el entrenamiento del modelo de aprendizaje automático que permite la predicción y el reconocimiento de las acciones físicas del juego. Por otro lado, los datos generados durante las sesiones de Tetris serán recogidos y analizados mediante el estándar xAPI que permite la creación de perfiles de aprendizaje personalizados para cada usuario y supervisar la experiencia de aprendizaje.“Play is the Highest Form of Research”, said Albert Einstein. This idea has gained increasing strength in the field of education, where games have proven to be a valuable and effective tool for learning various skills and competencies, such as problem-solving, creativity, teamwork, among others. The use of technology, particularly mixed reality, can further enhance the learning experience by creating immersive and playful environments that promote engagement and motivation for students. In this context, the development of the classic game Tetris in mixed reality is proposed, using motion sensor technology to improve the player's mental rotation ability. To implement this idea, the open-source hardware Arduino Nicla Sense ME has been used to create the physical device that allows player interaction through motion sensors. In addition, the TensorFlow platform has been employed to train the machine learning model that enables prediction and recognition of game's physical actions. Furthermore, data generated during Tetris sessions will be collected and analyzed through the xAPI standard, which allows for the creation of personalized learning profiles for each user and the monitoring of the learning experience.