Monitorización de la actividad cardíaca usando iWatch and Cloud

Abstract

El presente trabajo de fin de grado, titulado “Monitorización de la actividad cardíaca usando iWatch and cloud”, se centra en un objetivo principal de gran relevancia en el campo del cuidado de la salud: la obtención de un electrocardiograma (ECG) de 12 derivaciones mediante el uso del dispositivo Apple Watch, y su posterior envió a un servidor FHIR para su almacenamiento y análisis. En aras de alcanzar este objetivo, se ha desarrollado una aplicación en iOS que permite acceder y utilizar de manera precisa los datos almacenados en el servidor de Salud de Apple generados por el Apple Watch. De manera exitosa, se logró establecer una conexión entre la aplicación y el servidor FHIR, lo cual ha permitido la transmisión de los electrocardiogramas. Además, como parte integral del proyecto, se ha implementado una aplicación web que brinda a los pacientes y a los médicos la capacidad de visualizar y analizar las muestras de ECG recopiladas. Esta aplicación, con su potencial, se establece como una herramienta valiosa para el monitoreo remoto de la salud y la detección temprana de posibles problemas cardíacos en pacientes. Los resultados obtenidos, abren la puerta a futuras mejoras, destacando la posibilidad de integrar esta solución otras tecnologías de salud digital.

The present final degree work, entitled "Monitoring cardiac activity using iWatch and cloud", focuses on a main objective of great relevance in the field of healthcare: obtaining a 12-lead electrocardiogram (ECG) using the Apple Watch device, and then sending it to a FHIR server for storage and analysis. In order to achieve this goal, an iOS application was developed that allows accessing and accurately using the data stored in the Apple Health server generated by the Apple Watch. Successfully, a connection was established between the application and the FHIR server, which has enabled the transmission of electrocardiograms. In addition, as an integral part of the project, a web application has been implemented that provides patients and physicians with the ability to visualize and analyze the collected ECG samples. This application, with its potential, establishes itself as a valuable tool for remote health monitoring and early detection of possible cardiac problems in patients. The results obtained open the door to future improvements, highlighting the possibility of integrating this solution with other digital health technologies.