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Reconocimiento óptico de caracteres en imágenes digitales de contadores de gas

dc.contributor.advisorPajares Marftinsanz, Gonzalo
dc.contributor.authorAparicio Martín de Loeches, Alejandro
dc.contributor.authorFernández Guzmán, Lucía
dc.date.accessioned2023-06-19T16:06:43Z
dc.date.available2023-06-19T16:06:43Z
dc.date.issued2015
dc.descriptionProyecto de Sistemas Informáticos (Universidad Complutense, Facultad de Informática, curso 2014/2015)
dc.description.abstractEl reconocimiento óptico de caracteres es un proceso de digitalización de textos a partir de imágenes de símbolos o caracteres que pertenecen a un determinado alfabeto. Gracias a ello se pueden identificar y almacenar los datos reconocidos a partir de las imágenes y así poder interactuar con estos caracteres. El presente proyecto está enfocado a este fin: obtener, a partir de las imágenes de un contador de gas, la lectura tanto del número de referencia del contador como del consumo. Se trata de una necesidad real planteada por la compañía Madrileña Red de Gas de Madrid con el fin de automatizar el proceso de lectura de contadores a la vez que se reduce el proceso de tramitación de la misma. Se presenta una aplicación informática orientada al reconocimiento de caracteres OCR (Optical Character Recognition) con el fin mencionado. Lo cual constituye un avance tecnológico de interés en el ámbito empresarial.
dc.description.abstractOptical character recognition is the conversion of characters from images. The OCR is a process of digitization of texts from images of symbols or characters that belong to a given alphabet. Can store data such images so they can interact with these characters. This project is focused on this goal: obtaining, from the images of a gas meter, reading both the reference number counter and consumption. Getting automate and reduce turn the meter reading process for the "Gas Company of Madrid". We will use the abbreviation "OCR" (Optical Character Recognition) to refer to the OCR.
dc.description.departmentDepto. de Ingeniería de Software e Inteligencia Artificial (ISIA)
dc.description.facultyFac. de Informática
dc.description.refereedTRUE
dc.description.statusunpub
dc.eprint.idhttps://eprints.ucm.es/id/eprint/31485
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.14352/36279
dc.language.isospa
dc.page.total67
dc.relation.ispartofseriesTrabajos de Curso (Departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial, FDI)
dc.rights.accessRightsopen access
dc.subject.cdu004.354.242(043.3)
dc.subject.cdu004.9(043.3)
dc.subject.cdu004.91(043.3)
dc.subject.keywordContadores de gas
dc.subject.keywordReconocimiento óptico de caracteres
dc.subject.keywordOCR
dc.subject.keywordImágenes digitales
dc.subject.keywordProcesamiento de imágenes
dc.subject.keywordAplicación automática
dc.subject.keywordGas meters
dc.subject.keywordOptical carácter recognition
dc.subject.keywordDigital images
dc.subject.keywordImage processing
dc.subject.keywordAutomatic application
dc.subject.ucmInteligencia artificial (Informática)
dc.subject.ucmSistemas expertos
dc.subject.unesco1203.04 Inteligencia Artificial
dc.titleReconocimiento óptico de caracteres en imágenes digitales de contadores de gas
dc.typecoursework
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