Análisis de emociones en debate científico con alumnos de bachillerato

Abstract

Este dataset contiene registros multimodales de 8 alumnos de bachillerato de un centro educativo de la Comunidad de Madrid que participaron en sesiones de debate científico durante el año 2024. Los datos fueron capturados con la plataforma iMotions v10 e integran de forma sincronizada tres fuentes de información: (1) expresiones faciales y emociones derivadas mediante Affectiva AFFDEX v2.0, incluyendo 13 emociones, 20 Action Units, pose de cabeza y métricas de parpadeo; (2) parámetros acústicos y emocionales de la voz, como frecuencia fundamental, intensidad, tasa de habla y estimaciones de emoción vocal; y (3) etiquetas de comportamiento anotadas manualmente, que clasifican cada intervención según su tipo e incluyen la transcripción de los turnos de habla. Los participantes fueron distribuidos en dos grupos: GrupoAlto (n=4) y Grupo Medio-Bajo (n=4). Cada archivo CSV corresponde a un único participante (~24.000 filas, 109 variables). Los datos han sido anonimizados y no contienen información sociodemográfica o biométrica identificable.